清晰的组织方式

依据数据的公式和价值的MATLAB公式。为我的梦想，为我的梦想numéricos como双utilizan南(no es UN número)法尔坦的价值代表。

x = [NaN 1 2 3 4];

También英勇的勇士失踪Para代表datos numéricos que faltan u otros tipos de datos, comodatetime，字符串y分类．MATLAB转换automáticamente el valor失踪那是最原始的那是最原始的那。

xDouble =[缺少1 2 3 4]

xDouble =1×5NaN 1 2 3 4

xDatetime =[缺少datetime(2014,1:4,1)]

xDatetime =1 x5 datetime2014年1月-2014年2月-2014年3月-2014年1月- 4月

xString = [missing .“一个”“b”“c”“d”］

xString =1 x5字符串<缺少> "a" "b" "c" "d"

xCategorical =[缺少categorical({“cat1”“cat2”“cat3”“cat4”}))

xCategorical =1 x5分类 cat1 cat2 cat3 cat4

我们的数据在同一地方，在同一地点，在同一地点，在同一地点，在同一地点，在同一地点，在同一地点，estándar de MATLAB en MATLAB, como南．Puede utilzar la funciónstandardizeMissingPara convert esos valores en el valores que falta estándar Para ese tipo de datos。我爱你，我爱你双Que falta además de南．

xStandard = standarzemissing (xDouble，[4 NaN])

xStandard =1×5NaN 1 2 3 NaN

在数据方面，在数据方面，在数据方面，在数据方面，在数据方面，在数据方面，在数据方面，在数据方面，在数据方面。MATLAB控制变量函数colocación后过程变量函数函数。Por ejemplo, utilice la opción“MissingPlacement”Con la función排序Para mover los valores南最后的数据。

xSort = sort(xStandard，“MissingPlacement”，“最后一次”）

xSort =1×51 2 3楠楠

公共汽车，法尔坦之路

包括我没有创造explícitamente MATLAB中最重要的数据，微积分中最重要的数据。我的天堂，天堂，天堂cálculo欧，天堂análisis后天堂erróneos。

我爱你，我爱你，我爱你，我爱你南el南没有aparecerá porque la función情节Ignorará英勇的勇敢representará我们的人民恢复正常。

nanData = [1:9 NaN];nanData情节(1:10)

禁止犯罪，不能用行为来计算，不能用结果来计算南．在正义之城más útil在捍卫正义之路上有剑南Y luego elegir si ignorarlo o eliminarlo antes de calculus el promedio。

meanData = mean(nanData)

meanData = NaN

这是一种保护的形式南在中间的日子funciónisnan， que deuelve UN arreglo lógico que indica la ubicación de cualquier valor南．

TF = isnan(nanData)

TF =1x10逻辑阵列0 0 0 0 0 0 0 1

形式上类似，la funciónismissingdeuelve la ubicación de valores que faltan en los datos de varios tipos de datos。

TFdouble = ismissing(xDouble)

TFdouble =1x5逻辑阵列1 0 0 0 0

TFdatetime = ismissing(xDatetime)

TFdatetime =1x5逻辑阵列1 0 0 0 0

Supongamos que está trabajando con una tabla o un calendar计算por变量con varios tipos de datos。你是我的朋友，我是你的朋友，我是你的朋友ismissing，独立de su tipo。

xTable = table(xDouble'，xDatetime'，xString'，xCategorical')

xTable =5×4表Var1 Var2 Var3 Var4  ____ ___________ _________ ___________ 南NaT失踪> < <定义> 1 01 - 1月- 2014”“cat1 2 01 - 2014年2月,“b”cat2 3 01 - 3月- 2014“c”cat3 4 01 - 4月- 2014 cat4“d”

TF = ismissing(xTable)

TF =5x4逻辑阵列1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

有价值的法尔丹的代表资料没有可利用的程序análisis。使用fillmissing这是一场英勇之战rmmissing到此为止，一切都结束了。

xFill = fillmissing(xStandard，“不变”, 0)

xFill =1×50 1 2 3 0

xRemove = rmmissing(xStandard)

xRemove =1×31 2 3

许多函数的MATLAB le许可，无知的，不知道的，在地的，形式的，消除的explícita初始。求常数，求连续值的向量的微积分南，结果就是这样南．罪恶禁令，无知的人会受到惩罚南De la suma utilzando la opción“omitnan”Con la función总和．

sumNan = sum(xDouble)

sumNan = NaN

sumOmitnan = sum(xDouble，“omitnan”）

sumOmitnan = 10