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Propciona Functiones y aplicaciones para describir,analizar y modelar datos.统计和机器学习工具箱™ 公共事业机构和研究机构描述了数据勘探机构、数据概率分布机构、蒙特卡罗模拟机构和hipótesis pruebas实现机构。数据和crea部分的再利用算法和分类法r modelos predictivos。
多维数据分析、特征分析比例、escalonada重组、原理成分分析(PCA)、规则化和多维数据简化与许可证模型特征变量识别。统计与机器学习工具箱
自动监督和非监督的比例算法,包括标准运动向量(STM)、效力决定和体现向量、cercano向量、medios向量、medoides向量、agrupación jerárquica向量、mezcla gaussiana模型和Markov模型。KKK这是一种自动算法,用于记忆中的重大事件。
统计和机器学习工具箱
数据的输入和输出、描述、可视化
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