wblcdf

威布尔累积分布函数

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语法

p = wblcdf (x, a, b) [p,巴解组织,小狗]= wblcdf (x, a、b、pcovα) [p,巴解组织,小狗]= wblcdf (＿＿＿“上”)

描述

p = wblcdf (x, a, b)返回带有刻度参数的威布尔分布的cdf一个和形状参数b，在每个值x．x,一个,b可以是具有相同大小的向量、矩阵或多维数组。标量输入被扩展为与其他输入具有相同大小的常量数组。的默认值一个和b都是1．的参数一个和b必须是积极的。

[p,巴解组织,小狗]= wblcdf (x, a、b、pcovα)返回置信范围p当输入参数一个和b是估计。pcov为估计参数的2 × 2协方差矩阵。α默认值为0.05，并指定100(1 -α) %的信心。巴解组织和小狗数组的大小是否相同p包含上下限的。

[p,巴解组织,小狗]= wblcdf (＿＿＿“上”)中的每个值返回Weibull cdf的补码x，使用一种更精确地计算极端上尾概率的算法。您可以使用“上”使用任何前面的语法。

这个函数wblcdf计算的置信范围p使用正态逼近的分布估计

$\overset{＾}{b} （日志 x - 日志 \overset{＾}{一个} ）$

然后把这些界限转换成输出的比例p．当您进行估计时，计算出的边界将近似地给出所需的置信水平μ,σ,pcov在大样本中，但在小样本中，其他计算置信界限的方法可能更准确。

Weibull cdf是

$p ＝ F （ x | 一个, b ）＝ \int_{0}^{x} b {一个}^{- b} t^{b - 1} e^{- {（ \frac{t}{一个} ）}^{b}} d t ＝ 1 - e^{- {（ \frac{x}{一个} ）}^{b}} ．$

例子

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威布尔分布提供

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威布尔分布的一个值带有参数的概率是多少一个＝0．15和b＝0．8小于0.5吗?

概率= wblcdf(0.5, 0.15, 0.8)

概率= 0.9272

这个结果对参数的微小变化有多敏感?

[A, B] = meshgrid(0.1:0.05:0.2,0.2:0.05:0.3);概率= wblcdf(0.5, A, B)

概率=3×30.7484 0.7198 0.6991 0.7758 0.7411 0.7156 0.8022 0.7619 0.7319

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