主要内容
文本分析工具箱
分析和建模文本数据
文本分析工具箱™ 提供用于预处理、分析和建模文本数据的算法和可视化。使用工具箱创建的模型可用于情绪分析、预测性维护和主题建模等应用程序。
文本分析工具箱包括用于处理来自设备日志、新闻提要、调查、操作员报告和社交媒体等源的原始文本的工具。您可以从常用文件格式中提取文本，预处理原始文本，提取单个单词，将文本转换为数字表示，以及构建统计模型。
使用机器学习技术（如LSA、LDA和单词嵌入），您可以从高维文本数据集中查找群集并创建功能。使用文本分析工具箱创建的功能可以与其他数据源的功能组合，以构建利用文本、数字和其他类型数据的机器学习模型。
开始
学习文本分析工具箱的基础知识
文本数据准备
将文本数据导入MATLAB®并对其进行预处理进行分析
建模与预测
使用主题模型和单词嵌入开发预测模型
展示及介绍
使用词云和文本散点图可视化文本数据和模型
语言支持万博1manbetx
有关文本分析工具箱中语言支持的信息万博1manbetx
您还可以从以下列表中选择网站：
