Text Analytics Toolbox™为文本数据的预处理、分析和建模提供了算法和可视化。使用工具箱创建的模型可用于情感分析、预测维护和主题建模等应用程序。

文本分析工具箱包括用于处理来自设备日志、新闻源、调查、运营商报告和社交媒体等来源的原始文本的工具。您可以从流行的文件格式中提取文本，预处理原始文本，提取单个单词，将文本转换为数字表示，并构建统计模型。

使用机器学习技术，如LSA、LDA和单词嵌入，您可以从高维文本数据集找到聚类并创建特征。使用Text Analytics Toolbox创建的功能可以与来自其他数据源的功能相结合，以构建利用文本、数字和其他类型数据的机器学习模型。