blockedImageAutomationAlgorithm
描述
例子
样本图像算法阻塞自动化功能
这是一个阻塞图像算法的自动化功能。
函数res = blockedImageAutomationAlgorithm (algObj bstruct)%检测人们使用聚合通道特性探测器= peopleDetectorACF (inria - 100 x41的);[bboxes,分数]=检测(bstruct.Data探测器,…“SelectStrongest”、假);% non-maximum抑制适用于选择最强的边界框。[selectedBboxes, selectedScores] = selectStrongestBbox (bboxes,分数,…“RatioType”,“最小值”,…“OverlapThreshold”,0.65);%只考虑满足指定分数阈值检测selectedBboxes = selectedBboxes (selectedScores > 0,:);selectedBboxes (: 1) = selectedBboxes bstruct.Start (: 1) + (2);selectedBboxes (:, 2) = selectedBboxes (:, 2) + bstruct.Start (1);如果algObj.SelectedLabelDefinitions。类型= =“矩形”%在边界框的位置添加选中的标签(s)res =结构(…“类型”labelType.Rectangle,…“名字”algObj.SelectedLabelDefinitions.Name,…“位置”,selectedBboxes);结束结束
输入参数
输出参数
提示
自动化算法没有像素标签,
位置
场res
必须在世界坐标系中。这可以通过添加X和Y指数在bstruct.Start
领域自动化的输出算法。得到正确的X协调,添加bstruct.Start (2)
得到自动化的输出在世界坐标系的位置。得到正确的Y协调,添加bstruct.Start (1)
得到自动化的输出在世界坐标系的位置。
版本历史
介绍了R2021a