主要内容

语义分割

语义图像分割

语义分割将图像的每个像素与一个类标签,比如花,人,路,天空,或汽车。使用图片标志和贴标签机视频应用程序交互式地标签像素和出口的标签数据训练神经网络。

输入图像的海景,然后一系列的方块代表深入学习网络和语义分割输出图像的输入。

应用程序

图片标志 计算机视觉应用程序标签图片
贴标签机视频 计算机视觉应用程序标签的视频

功能

全部展开

结合 合并来自多个数据存储的数据
countEachLabel 数出现的像素或盒标签
groundTruth 地面实况标签数据
imageDatastore 数据存储的图像数据
pixelLabelDatastore 像素标签数据的数据存储
pixelLabelTrainingData 创造训练数据的语义分割从地面真理
balancePixelLabels 平衡在大型图像像素标签由过采样块位置
imwarp 几何变换应用到图像
imcrop 作物图像
imresize 调整图像
变换 变换数据存储
randomAffine2d 创建随机二维仿射变换
randomWindow2d 随机选择矩形区域形象
centerCropWindow2d 创建矩形中心裁剪窗口
deeplabv3plusLayers 创建DeepLab v3 +卷积神经网络语义图像分割
dicePixelClassificationLayer 使用广义骰子创建像素分类层损失语义分割
fcnLayers 创建完全卷积网络层语义分割
pixelClassificationLayer 创建像素分类层语义分割
segnetLayers 创建SegNet层语义分割
unetLayers 创建U-Net层语义分割
unet3dLayers 创建三维U-Net层体积的语义分割图像
focalCrossEntropy 损失计算焦叉
semanticseg 使用深度学习语义图像分割
labeloverlay 二维图像矩阵区域覆盖标签
volshow 显示卷
insertObjectMask 插入图像或视频流的面具
evaluateSemanticSegmentation 计算语义分割数据与地面真理
bfscore 对图像分割轮廓匹配分数
骰子 Sørensen-Dice相似系数进行图像分割
generalizedDice 广义Sørensen-Dice相似系数进行图像分割
jaccard Jaccard相似系数进行图像分割
segmentationConfusionMatrix 混淆矩阵的多层次进行像素级图像分割
semanticSegmentationMetrics 语义分割质量指标

主题

开始

创造训练数据语义分割