小波工具箱™ 提供用于分析和合成信号和图像的应用程序和功能。您可以检测异常、变化点和瞬态等事件,并对数据进行去噪和压缩。小波和其他多尺度技术可用于分析不同时间和频率分辨率的数据,并将信号和图像分解为不同的com组件。您可以使用小波技术降低维数,并从信号和图像中提取鉴别特征,以训练机器和深度学习模型。万博 尤文图斯
使用小波工具箱,您可以交互式地去噪信号,执行多分辨率和小波分析,并生成MATLAB®密码工具箱包括用于连续和离散小波分析、小波包分析、多分辨率分析、小波散射和其他多尺度分析的算法。
许多工具箱函数支持C/C++和CUDA万博1manbetx®为桌面原型设计和嵌入式系统部署生成代码。
学习小波工具箱的基础知识
连续小波变换,恒Q变换,经验模态分解,小波相干性,小波互谱
DWT,MODWT,双树小波变换,剪切波,小波包,多信号分析
小波收缩、非参数回归、块阈值、多信号阈值
基于小波的机器学习和深度学习技术、GPU加速、硬件部署、信号标记
正交和双正交小波和尺度滤波器,提升
生成C/C++和CUDA代码以及MEX函数,并在图形处理单元(GPU)上运行函数