机器学习ondramp.

Este教程Gratuito de Dos Horas Proporciona UnaIntrainciónInteractivaAmétodosPrácticosde机器学习Para Quancase deClasificación。

Requisitos Provios：Matlab Onramp.o conocimientosbásicossobre matlab

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Ejerciciosprácticoscon评估araciones automatizadas y comentarios

lecciones disponibles en coreano，español，inglésyaponés

Seleccione UnaLección帕拉康马斯

1。

Visión通用De机器学习

CommentíceseConLOS Conceptos De Machine学习Y Con El Curso。

  • ¿Quées机器学习？
  • Visión`mentdel Curso

2。

Flujo de Trabajo deClasificación

Creee Un Modelo Sencillo Para Realizar Una Tarea deClasificación。

  • Visión通用Del Flujo de Trabajo deClasificación
  • ImportAcióndeatos.
  • procesamiento de Datos.
  • extraccióndeuncionalidades.
  • Creacióndeunommero
  • EvaluacióndelModelo.
  • 修订

3。

ImportAcióny preprocesamiento de datos

importe datos desde varios Archivos。

  • OrganutionAcióndeachivosde Datos
  • CreacióndeAlmacenesde Datos
  • AdicióndeNoA转换ancióndeatos

4.

Funcionicalades deIngeniería.

算枪unigleades是partir deseñalessin procesar。

  • Tipos deseñales.
  • Componentes Neecesarios Para Trancyencia del Aprendizaje
  • CálculodeEstadísticasde Resumen
  • localizacióndepicos
  • Cálculodederivados.
  • Cálculode Correlaciones.
  • AutomatizacióndeLefraccióndeunciongyidades

5。

Modelos deClasificación.

entrene y利用modelos de machine学习Para Realizar Predicciones。

  • entrenamiento y pruebas.
  • Modelos De机器学习
  • entrenamiento de Un Modelo
  • Realizacióndedicciones.
  • InvestigacióndeClasificAcioneserróneas
  • Mejora del Modelo.
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