检测矩形在现实图像
36视图(30天)
显示旧的评论
答案(4)
图像分析
2014年6月18日
杂物必须在后台吗?它需要更多的时间消耗和复杂的算法。我把绿色通道,阈值黑暗的东西。找到对象在一定尺寸范围与一定的欧拉数。然后调用bwboundaries()和内部边界。
2的评论
伊丽莎白罗查
2016年5月21日
编辑:为副总经理
2023年2月14日
这是我的代码:
画像= imread (“img18.jpg”);
recorte =画像(112:221,218:274);
recorte2 =画像(261:309,233:317);
recorte = im2bw (recorte);
recorte2 = im2bw (recorte2);
次要情节(1、3、1),imshow(画像)
矩形(“位置”(218112、56109));
%,这是使用网络摄像头捕获
矩形(“位置”(233261年,84年,48]);
次要情节(1、3、2),imshow (recorte)
次要情节(1、3、3),imshow (recorte2)
如果recorte = = true
x = 1
其他的
x = 0
结束
如果recorte2 = = true
y = 1
其他的
y = 0
结束