MATLAB的答案

杰森nano的GPU编码器

5视图(30天)
Yazan
Yazan 2022年9月28日
回答: Ram Kokku 2022年10月25日
大家好,
当我们想生成代码时,我们应该选择一个pretrained净像mobilenetv2()和为这个网有一个入口点函数,类型(“mobilenetv2_predict.m”):
% 2017 - 2019版权MathWorks公司。
函数= mobilenetv2_predict ()
% # codegen
持久mynet;
如果isempty (mynet)
mynet = coder.loadDeepLearningNetwork (“mobilenetv2”、“mobilenetv2”);
结束
%通过输入
= mynet.predict(的);
我的问题是:如果我培养一个独立的网络为我的项目吗?
我怎么能把它放在这个函数将其部署在杰森纳米?
非常感谢你

在回答这个问题。

答案(1)

Ram Kokku
Ram Kokku 2022年10月25日
嗨Yazan,
谢谢你的接触。我们有许多例子展示深度学习在杰森部署。请看看
杰森的例子:
代码生成的视频分类网络——MATLAB和Simulink (mathworks.com)万博1manbetx
Mobilenetv2例子:
代码生成深度学习网络——MATLAB和Simulink (mathworks.com)万博1manbetx
示例页面的链接:
GPU编码器,例子(mathworks.com)

类别

找到更多的在深度学习GPU编码器在帮助中心和文件交换

标签

s manbetx 845


释放

R2021b

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!

翻译的