误判的Matlab R2018b新功能“pcsegdist”

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哈哈 2019年3月2日

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链接

这个问题直接联系

https://es.mathworks.com/matlabcentral/answers/447808-miscalculation-of-new-function-pcsegdist-in-matlab-r2018b

评论道: 法拉赛义德2021年7月9日

我试着测试新功能” pcsegdist “在Matlab R2018b。然而,结果是错误的基于欧氏距离的点云分割成集群

例子我测试的3 d数据分- 1797分(请参阅附加测试。txt文件)。它指出,两个邻居点之间的最小距离是0.3736

                         抽搐
                        
                         明确;clc文件名=“用法”;负载(“用法”);P =测试(:,1:3);% =获得数据坐标(x, y, z)的数据集“列”(所有行和列1、2、3)
                        
                         ptCloud = pointCloud (P);
                        
                         minDistance = 0.71;%这个值应该小于最小的3 d距离2集群
                        
                         [标签,numClusters] = pcsegdist (ptCloud minDistance);% numClusters:集群的数量
                        
                         %标签:kx1矩阵。这是每个体素在每个集群指数
                        
                         toc
                        
                         % %生成cell_cluster
                        
                         cell_cluster = {}; x = P (: 1), y = P (:, 2); z = P (:, 3);
                        
                         为我= 1:numClusters
                        
                         cluster_i = [x(标签= =我),y(标签= =我)、z(标签= =我)];%调用x, y, z coord属于同一集群的所有点
                        
                         cell_cluster{结束+ 1}= cluster_i;% (1 xk)细胞。k =数量的集群在哪里
                        
                         结束
                        
                         视图图;Plot_cell (cell_cluster); (3);%绘制结果集群(使用功能图)