与两个变量非线性优化,1变量总是等于极限

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米伦命名为 2021年5月20日

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https://es.mathworks.com/matlabcentral/answers/835203-nonlinear-optimization-with-2-variables-1-variable-is-always-equal-limit

回答: 艾伦·韦斯 2021年5月21日

我们正在致力于一个项目,需要通过优化焊接项目的成本最小化项目焊工的用量以及天项目需要的数量。我们目前遇到一个问题,焊工的用量将无穷,并将始终等于我们所设定的上限。这是我们优化方程,以及约束和调用fmincon

                         清晰;
                        
                         clc;
                        
                         0 x0 = [0];
                        
                         %可能输入%
                        
                         最后期限= 30;
                        
                         upperBounds =(15期限);
                        
                         %设置默认的解算器选项
                        
                         选择= optimoptions (“fmincon”,“PlotFcn”,“optimplotfvalconstr”);
                        
                         %解决
                        
                         (解决方案,objectiveValue) = fmincon (@objectiveFcn, x0, []、[] [], [],…
                        
                         0(大小(x0))、upperBounds @constraintFcn,选项);
                        
                         %明显的变量
                        
                         clearvars选项
                        
                         clc;
                        
                         disp(解决方案);
                        
                         disp (objectiveValue);
                        
                         函数f = objectiveFcn (optimInput)
                        
                         但是现在临时值%的输入
                        
                         workHours = 10;
                        
                         paidHours = 11;
                        
                         重量= 15000;
                        
                         过剩= 6;
                        
                         进程= 2;
                        
                         welderCost = 523.41;
                        
                         helperCost = 467.32;
                        
                         laborerSkilledCost = 467.32;
                        
                         stabberCost = 450.87;
                        
                         spacerO16Cost = 450.87;
                        
                         operatorCost = 576.98;
                        
                         foremanCost = 756.76;
                        
                         strawBossCost = 643.35;
                        
                         clampmanCost = 450.87;
                        
                         qaqcCost = 678.24;
                        
                         pipelayerCost = workHours * 124.54;
                        
                         贷款= 175;
                        
                         焊工= optimInput (1);
                        
                         天= optimInput (2);
                        
                         constcrew = 8;%稻草,领班2衬垫、锥子clampman 2操作符
                        
                         f =天*(焊工* welderCost +焊工* helperCost +(焊工/ 3)* laborerSkilledCost…
                        
                         + foremanCost + strawBossCost + stabberCost + 2 * spacerO16Cost +进程* qaqcCost…
                        
                         + clampmanCost + 2 * pipelayerCost + 2 * operatorCost +(焊工* 2 + constcrew +(焊工/ 3)+进程)*贷款);
                        
                         结束
                        
                         函数测查[c] = constraintFcn (optimInput)
                        
                         %,如果没有不等式约束,指定c = []
                        
                         %,如果没有等式约束,指定测查= []
                        
                         eff = 5;
                        
                         焊缝= 1000;
                        
                         焊工= optimInput (1);
                        
                         天= optimInput (2);
                        
                         c = [];
                        
                         测查=(焊工*天* eff) -焊接;
                        
                         结束

我们将最优方程天之间找到最佳平衡和焊工,不仅最大化数量的焊工。我们优化了,有没有更好的方法?

编辑添加完整代码

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米伦命名为 2021年5月20日

编辑:米伦命名为 2021年5月20日

@Matt J 这是整个程序,我们的正常程序使用分离函数来确定成本基于我们的数据库,我们有填写变量与随机值相反,所以我们不需要包括一个excel的数据表和多个分离功能。这些功能都完美,问题不是。

                               清晰;
                              
                               clc;
                              
                               0 x0 = [0];
                              
                               %可能输入%
                              
                               最后期限= 30;
                              
                               upperBounds =(15期限);
                              
                               %设置默认的解算器选项
                              
                               选择= optimoptions (“fmincon”,“PlotFcn”,“optimplotfvalconstr”);
                              
                               %解决
                              
                               (解决方案,objectiveValue) = fmincon (@objectiveFcn, x0, []、[] [], [],…
                              
                               0(大小(x0))、upperBounds @constraintFcn,选项);
                              
                               %明显的变量
                              
                               clearvars选项
                              
                               clc;
                              
                               disp(解决方案);
                              
                               disp (objectiveValue);
                              
                               函数f = objectiveFcn (optimInput)
                              
                               但是现在临时值%的输入
                              
                               workHours = 10;
                              
                               paidHours = 11;
                              
                               重量= 15000;
                              
                               过剩= 6;
                              
                               进程= 2;
                              
                               welderCost = 523.41;
                              
                               helperCost = 467.32;
                              
                               laborerSkilledCost = 467.32;
                              
                               stabberCost = 450.87;
                              
                               spacerO16Cost = 450.87;
                              
                               operatorCost = 576.98;
                              
                               foremanCost = 756.76;
                              
                               strawBossCost = 643.35;
                              
                               clampmanCost = 450.87;
                              
                               qaqcCost = 678.24;
                              
                               pipelayerCost = workHours * 124.54;
                              
                               贷款= 175;
                              
                               焊工= optimInput (1);
                              
                               天= optimInput (2);
                              
                               constcrew = 8;%稻草,领班2衬垫、锥子clampman 2操作符
                              
                               f =天*(焊工* welderCost +焊工* helperCost +(焊工/ 3)* laborerSkilledCost…
                              
                               + foremanCost + strawBossCost + stabberCost + 2 * spacerO16Cost +进程* qaqcCost…
                              
                               + clampmanCost + 2 * pipelayerCost + 2 * operatorCost +(焊工* 2 + constcrew +(焊工/ 3)+进程)*贷款);
                              
                               结束
                              
                               函数测查[c] = constraintFcn (optimInput)
                              
                               %,如果没有不等式约束,指定c = []
                              
                               %,如果没有等式约束,指定测查= []
                              
                               eff = 5;
                              
                               焊缝= 1000;
                              
                               焊工= optimInput (1);
                              
                               天= optimInput (2);
                              
                               c = [];
                              
                               测查=(焊工*天* eff) -焊接;
                              
                               结束