一套MATLAB软件包实现全局优化(SMGO)算法。
Citar科莫
洛伦佐Sabug Jr .,佛雷迪鲁伊斯,和洛伦佐Fagiano SMGO-Δ:平衡谨慎和奖励与黑盒约束全局优化。“爱思唯尔BV信息科学、卷。605年,2022年8月,页15 42,doi: 10.1016 / j.ins.2022.05.017。
助理条目:@article {Sabug2022作者= {Sabug,洛伦佐和鲁伊兹,弗雷迪和Fagiano,洛伦佐},doi = {10.1016 / j.ins.2022.05.017} ={信息科学}》杂志页面={15 - 42},出版商={爱思唯尔公司},title = {{SMGO - \三角洲美元:谨慎平衡和奖励与黑盒约束全局优化}},体积={605},年= {2022}}
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版本 | Publicado | 地以貌取人de la版本 | |
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0.914 | 添加时变演示,一些代码修正 |
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0.913 | 修正/清理文档 |
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0.912 | 添加文档和指南开始。 |
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0.900 | 增加了对上下文的功能优化。 |
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0.711 | 引文注释轻微变化 |
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0.71 | (仍然在进步)改进文档的例子 |
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0.7 |
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