PIVlab -粒子图像测速仪(PIV)与GUI工具

版本2.62.0.0(31.6 MB)的几率威廉Thielicke

易于使用,基于GUI的工具来分析、验证、后处理、可视化和模拟(微)PIV数据。可选的并行计算。

http://pivlab.blogspot.com/

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Actualizado2023年4月17日

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PIVlab -粒子图像测速仪(PIV)与GUI工具

PIVlab是一个基于GUI的粒子图像测速仪(PIV)软件。它不仅计算粒子图像对中的速度分布,但也可以用来推导,显示和出口流动模式的多个参数。一个用户友好的图形用户界面(GUI)的能力来控制利用PIV相机和激光使PIV数据采集和数据后处理快速和高效。

PIVlab有它自己的独特的硬件:脉冲激光、发光二极管,某个浏览器和相机是可用的:Optolution.com

视频教程1/3:快速入门指南https://youtube.com/watch?v=g2hcTRAzBvY

视频教程2/3:预处理、分析和数据验证https://youtube.com/watch?v=15RTs_USHFk

视频教程3/3:勘探和数据导出数据https://youtube.com/watch?v=47NCB_RFiE8

PIVlab控制相机、激光等。https://youtu.be/8B5M31NWlJc

安装:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/wiki安装说明

请问你的问题在PIVlab论坛:http://pivlab.blogspot.de/p/forum.html

软件在wiki文档是可用的:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/wiki

代码贡献者:

主要:威廉Thielicke (http://william.thielicke.org)
向量化piv_fftmulti:谢尔盖Filatov (http://www.issp.ac.ru/lqc/people.html)
GUI并行化:ParaPIV Chun-Sheng Wang (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/63358-parapiv)
命令行并行化:琼·m·阮(https://github.com/quynhneo)
速度、内存和通用优化:Maarten (https://github.com/mkbosmans通过VORtech)。通过MathWorks问
几个捐款更新Matlab许可证

我们愿意承认Uri Shavit, Roi Gurka &亚历克斯Liberzon为三分亚高斯估计分享他们的代码。让我感谢尼玛Bigdely Shamlo包括地方政府投资公司的功能。感谢Raffel等人写的书“粒子图像测速技术显现,一个实用指南”,这是一个很好的帮助。多亏了成千上万的出版物使用PIVlab进行研究!

PIVlab访问matlab文件交换网站:

Citar科莫

Thielicke,威廉,Rene星期日。“粒子图像测速技术显现的MATLAB: PIVlab精度和增强算法。“开放研究软件学报,9卷,无处不在,有限公司,2021年,doi: 10.5334 / jors.334。

版本mas estilos

Compatibilidad con de la版本MATLAB

Se creo con R2022b

兼容con cualquier版本desde R2014b

Compatibilidad con las plataformas

窗户 macOS Linux

属于

Mas给尤其物理在帮助中心yMATLAB的答案。

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Agradecimientos

Inspiracion对位:PIVlab_batch,摄像头实时运动跟踪,PTVlab(粒子跟踪测速技术显现-实验室),PIVsuite,ParaPIV

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PIVlab_capture_resources

PIVlab_capture_resources PCO_resources /脚本

版本	Publicado	地以貌取人de la版本
2.62.0.0	2023年4月17日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.62	工具箱邮政编码
2.61	2022年11月16日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.61	工具箱邮政编码
2.60	2022年11月9日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.60	工具箱邮政编码
2.59	2022年9月25日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.59	工具箱邮政编码
2.58	2022年8月12日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.58	邮政编码工具箱
2.57	2022年7月13日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.57	工具箱邮政编码
2.56	2022年2月23日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.56	邮政编码工具箱
2.55	2021年10月25日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.55	工具箱邮政编码
2.54	2021年8月19日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.54	邮政编码工具箱
2.53	2021年6月10	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.53	邮政编码工具箱
2.50	2021年4月27日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.50	工具箱邮政编码
2.46	2021年4月11日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.46	工具箱邮政编码
2.45	2021年4月5日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.45	邮政编码工具箱
2.44	2021年3月31日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.44	邮政编码工具箱
2.41	2021年3月14日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.41	邮政编码工具箱
2.40	2021年2月8日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.40	工具箱邮政编码
2.39	2021年1月28日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.39	邮政编码工具箱
2.38	2020年12月30日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.38	工具箱邮政编码
2.37	2020年12月4	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.37	邮政编码工具箱
2.36.5	2020年10月14日	GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/v2.36.5	邮政编码工具箱
2.36.4	2020年8月21日	GNU声明某种程度上坚持……	工具箱邮政编码
2.31	2019年10月4日	更新记录:https://pivlab.blogspot.com/2019/10/pivlab更新- 231. - html	工具箱邮政编码
2.20	2019年9月6日	在这里看到的:https://pivlab.blogspot.com/2019/09/pivlab更新- 22. - html	邮政编码工具箱
2.02	2019年3月1	看到变化:https://pivlab.blogspot.com/2019/03/update pivlab - 202. - html	工具箱邮政编码
2.01	2019年1月21日	看到更新的笔记:https://pivlab.blogspot.com/2019/01/update pivlab - 201. - html	工具箱邮政编码
2.0	2018年11月13日	重大更新,改写了整个用户界面:更多信息: https://pivlab.blogspot.com/2018/11/major -更新pivlab - 20. - html	工具箱邮政编码
1.50	2018年10月27日	功能、性能和兼容性更新,请参阅: https://pivlab.blogspot.com/2018/10/pivlab-update-v150.html	邮政编码工具箱
1.43.0.0	2018年3月6日	细节:https://pivlab.blogspot.de/2018/03/pivlab更新- 143. - html	邮政编码工具箱
1.42.0.0	2018年2月7日	更新描述固定小图形问题。更新描述	Descargar
1.41.0.0	2016年2月12日	看到http://pivlab.blogspot.de/2016/02/pivlab - 141. - html	Descargar
1.34.0.0	2015年3月25日	启用“工具箱安装”	Descargar
1.33.0.0	2015年3月25日	uipickfiles兼容性问题。m和r2015a是固定的(由于道格拉斯·施瓦兹)。	Descargar
1.32.0.0	2015年3月22日	PIVlab 1.4: r2014b兼容和几个小的调整	邮政编码工具箱
1.31.0.0	2014年10月24日	添加链接PIVlab论坛帮助菜单更新链接引用,因为现在我的论文/论文发表	Descargar
1.30.0.0	2014年10月24日	只是在描述添加链接到论坛	Descargar
1.29.0.0	2014年7月7	添加脚本的准确性。m ',你可以做一个简单的系统精度试验。	Descargar
1.28.0.0	2014年6月30日	更新描述 http://pivlab.blogspot.de/2014/06/pivlab更新- 135. - html	Descargar
1.27.0.0	2012年9月26日	1.32版本更新: http://pivlab.blogspot.de/2012/09/pivlab更新- 132. - html	Descargar
1.24.0.0	2012年4月2	1.31版本更新: http://pivlab.blogspot.de/2012/03/pivlab - 131. - html	Descargar
1.19.0.0	2012年2月6日	看到这里的变化和附加功能: http://pivlab.blogspot.com/2012/01/pivlab - 13. - html	Descargar
1.17.0.0	2011年7月12日	添加一个例子使用PIVlab通过命令行: PIVlab_commandline.m	Descargar
1.16.0.0	2011年7月11日	改变默认的PIV算法在“窗口多次变形”	Descargar
1.14.0.0	2011年7月11日	v 1.2: 添加窗口多次变形技术更好的PIV结果(低噪音,更好的应对梯度,少peak-locking) 流线补充道 *改善图像导出	Descargar
1.13.0.0	2011年5月26日	手动v1.131:当删除一些向量,然后开始一个新的会话,PIVlab遇到了问题。这是固定的。	Descargar
1.12.0.0	2011年4月21日	手动矢量拒绝改进(PIVlab记得以前丢弃的向量)	Descargar
1.11.0.0	2011年4月11日	PIVlab 1.13:统计工具箱不再需要谢谢j . Glascher南套件。	Descargar
1.9.0.0	2011年4月5日	PIVlab 1.12: 改变图和所有UI元素单位像素点。这与显示GUI希望解决一些问题。请给我反馈。	Descargar
1.8.0.0	2010年11月23日	纠正错误……	Descargar
1.7.0.0	2010年11月22日	PIVlab 1.11:固定一个错误不正确的结果行/圈/区域提取ROI应用。添加一个特性来计算平均速度的整个会议。	Descargar
1.6.0.0	2010年11月18日	PIVlab 1.1释放。增加的新功能和改进(见说明)。	Descargar
1.5.0.0	2010年7月26日	更新产品要求s manbetx 845	Descargar
1.4.0.0	2010年5月31日	一些细微的改进(寻找丢失的图像文件,colorbar导出图片等等)。	Descargar
1.3.0.0	2010年5月26日	更新信用	Descargar
1.1.0.0	2010年5月24日	更新描述	Descargar
1.0.0.0	2010年5月19日		Descargar

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MLA	Thielicke,威廉,Rene星期日。“粒子图像测速技术显现的MATLAB: PIVlab精度和增强算法。“开放研究软件学报,9卷,无处不在,有限公司,2021年,doi: 10.5334 / jors.334。
美国心理学协会	Thielicke, W。,& Sonntag, R. (2021). Particle Image Velocimetry for MATLAB: Accuracy and enhanced algorithms in PIVlab. Journal of Open Research Software, 9. Ubiquity Press, Ltd. Retrieved from https://doi.org/10.5334%2Fjors.334
助理	@article {Thielicke_2021 doi ={10.5334 /乔。334},url = {https://doi.org/10.5334%2Fjors.334}年= 2021,出版商={无处不在出版社有限公司},作者体积={9}={任威廉Thielicke和{\ ' {e}} Sonntag},标题= {{MATLAB}的粒子图像测速技术显现:精度和增强算法在{PIVlab}},杂志={开放研究软件杂志}}