在一个简单的和约束下，生成n维的统一随机集可以很好地由Roger Stafford的randfixedsum处理。但有时，有人想从超矩形中抽样，也就是每个维度的边界都不相同的集合。或者有人想用其他变量的线性组合进行抽样。然后randfixedsum将不够，所以我决定编写randFixedLinearCombination，它允许一个一般的超矩形，所以您可以设置任何下界和上界。你也可以提供一个一般的线性组合。实际上，如果您希望将一个变量固定为常量，只需将该变量的上下限设置为相同即可。
例如，给定目标生成1e7个由5个均匀随机变量组成的集合，在由下界和上界定义的超矩形上，如下图所示(变量4固定为3)。生成该集合只需要4秒多一点。

Lb = [-1 0 2 3 -2];
Ub = [5 5 3 3 7];
n = 1 e7;

抽搐
X = randFixedLinearCombination(n,12.5，[1 1 1 1 1]，lb,ub);
toc
经过时间是4.125535秒。

min (sum (X, 2))
ans =
12．5

max (sum (X, 2))
ans =
12．5

样本均匀分布在约束平面所定义的子空间上。

我已经测试了代码，并将看看能否尽快添加一个.pdf文件来解释所使用的方案。