该MATLAB教程逐步演示了奇异频谱分析（SSA）的单通道版本，是时间序列的非参数频谱估计方法。该指南介绍了SSA分析的以下步骤
- 创建轨迹矩阵
- 计算协方差矩阵
- 协方差矩阵的特征分解
- 结果特征值，特征向量
- 计算主成分
- 重建时间序列。
本教程还解释了Vautard和Ghil（1989）的Toeplitz方法的差异以及扫帚和王（1986）的轨迹方法。注意，只有后一种方法确保了具有非负特征值的正半定协方差矩阵。有关SSA的审查，请参阅GHIL等人。（2002）和GHIL（2015）。
参考

1986年，1986年，从实验数据，Physica Science Publishers B. V.，20,217-236中提取来自实验数据的定性动态，从实验数据提取定性动力学。

Ghil, M., M. R. Allen, M. D. Dettinger, K. Ide, D. Kondrashov, M. E. Mann, A. W. Robertson, A. Saunders, Y. Tian, F. Varadi, and P. Yiou, 2002: Advanced spectral methods for climatic time series, Reviews of Geophysics, 40, 1-41

Groth，A.和M.GHIL，2015：重新判断的蒙特卡罗奇异谱分析（SSA）：检测多元数据集中的振荡器簇，气候杂志，28,7873-7893。

VAUTARD，R.和M.GHIL，1989：非线性动力学中的奇异频谱分析，应用于古线性时间序列，Physica D，35,395-424。