拨打电话：d = computecohen_d（x1，x2，varargin）
效应两者之间差异的大小
两个样本的装置，x1和x2（是向量），
计算为“科恩的D”。
如果x1和x2可以是两个独立或配对的
样品，应该相应对待：
d = computecohen_d（x1，x2，'独立'）;[默认]
d = computecohen_d（x1，x2，'配对'）;
注意：根据Cohen和Sawilowsky：
d = 0.01 - >效果大小非常小
d = 0.20 - >效果大小
D = 0.50 - >中效尺寸
D = 0.80 - >效果大小
d = 1.20 - >非常大的效果大小
d = 2.00 - >巨大效果大小
引用
Ruggero G. Bettinardi（2021）。computecohen_d（x1，x2，varargin）（//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/62957-pucutecohen_d-x1-x2-varargin），Matlab中央文件交换。检索到。
评论和评级（7.）
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成对T检验的效果大小等于T / SQRT（n），但也等于平均值（x1-x2）/ std（x1-x2）
我甚至没有意味着率，我似乎无法取消我的评级。看起来不错 - 我唯一的狡辩是我没有看到你在代码中获得绝对意义的差异。
配对T检验的效果大小应为= T / SQRT（n）其中T是测试统计，n是样本大小。
谢谢。如果添加了。到了分裂
pooledsd = sqrt（数值./ enmom）;％汇总标准偏差
d =含义./ s;％Cohen的D（对于独立样本）
然后它将在列中的多维数据上工作，列中的y变量，每列是不同的变量。
感谢您分享这个不错的代码！
在计算配对样本的COHEN D时，我有一个问题（x1，x2），
池SD应该是每个样本的SD
SQRT（（nanstd（x1）^ 2 + nanstd（x2）^ 2）/ 2）
但不是样本差异的SD
nanstd（x1-x2）。
这是正确的吗？谢谢！