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用于TensorFlow模型的深度学习工具箱转换器

用于预测和转移学习的导入预制纹身流模型

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更新2021年3月10

TensorFlow模型的导入器可以让你导入一个预先训练好的TensorFlow模型和权值。然后你可以使用这个模型进行预测或迁移学习。或者,您可以将层架构作为layer数组或LayerGraph对象导入。然后您可以训练这个模型。

打开kerasimporter。mlpkginstall文件,从您的操作系统或MATLAB将启动安装过程,您有。

通过使用importTensorFlowNetwork和importTensorFlowLayers导入TensorFlow SavedModel格式的功能在R2021a中添加。这些函数只与TensorFlow 2兼容。如果你使用的是R2017b到R2020b,你可以使用importKerasNetwork和importKerasLayers函数导入HDF5格式的模型。强烈建议您安装支持包的最新版本,并将其与MATLAB R2021a发行版一起使用,以获得最佳效果。万博1manbetx

以下链接将帮助您开始使用示例:
导入佩带的Tensorflow网络://www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ref/importtensorflownetwork.html.
从TensorFlow网络导入图层://www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ref/importtensorflowlayers.html.

意见及评分(57

洛奇•丹尼斯

Shounak Mitra

源陈

无法导入图层。不支持Keras层“Batchnormalization”。万博1manbetx问题是:图层
'batch_normalization':无法导入图层。不支持-1或3以外的“轴”值。万博1manbetx
请问如何解决这个问题?

何义 何

WagenaArtje.

Nursadul马蒙

显示以下错误“无法导入网络。”目前还不支持体重分担。”万博1manbetx

Smsinks.

此功能不起作用。甚至没有给出这里给出的例子。

图层= importKeraslayers('digitsdagnet.h5');
这种类型的变量不支持大括号索引。万博1manbetx

错误
nnet.internal.cnn.keras.readModelAndTrainingConfigs > iVerifyKerasVersion(线
46)
MajorVersion = str2double(VersionCell {1}(1));

nnet中的错误.internal.cnn.keras.readmodelandtrationConfigs(第8行)
ivensifykerasversion(configfile);

nnet.internal.cnn.keras.importkeraslayers(第11行)错误
[modelconfig,trainingconfig] =
nnet.internal.cnn.keras.readmodelandtrationConfigs(Configfile,Format);

导入KerasLayers错误(第102行)
图层= nnet.internal.cnn.keras.importkeraslayers(模块,varargin {:});

凯尔·彼得森

编译后的应用程序是否支持此函数?万博1manbetx

这里我有接下来的两个错误:
警告:文件'resnet50_pascal_cards.h5'被保存在Keras版本'2.3.1'中。导入Keras版本较新的'2.2.4'是
尚未支持。万博1manbetx导入的模型可能与在KERAS文件中保存的模型完全匹配。
使用importKerasnetwork时出错(第94行)
无法导入网络。尚未支持重量分享。万博1manbetx
警告:文件'resnet50_pascal_cards_inference.h5'保存在Keras版本'2.3.1'中。导入Keras版本更新
'2.2.4'还不支持。万博1manbetx导入的模型可能与在KERAS文件中保存的模型完全匹配。
使用importKerasnetwork时出错(第94行)
Keras网络没有输出层,因为模型文件不包含丢失信息。将输出层添加到导入的
网络,使用“outputlayertype”参数指定其类型。要提供类名,请使用“ClassNames”参数。

有进展吗?

谢谢

Mustafabingöl

虽然ImportKerasNetwork函数的回归部分工作得很好,但分类部分工作不稳定。连续给出错误“引用不存在的字段'xxx-Layer'。”importKerasLayers部分也没有被使用,因为tf的保存和加载权重没有正常工作。

tf.version = 2.1.0.
tf.keras.version = 2.2.4-TF
matlab.r2020a.

james34602

缺少常见的Keras推理功能:
1.动态输入/输出轴
2.换班
3.TimeDistributed层
4.重塑层

james34602

Mathworks可以添加TimedIsionRibuted支持吗?万博1manbetx

尼古拉弗兰佐斯

如何在gpu上加载网络?
谢谢

埃米尔Kristiansen

Saikat Sarkar.

使用ImportKerasnetwork(第94行)错误。无法导入网络。尚未支持重量分享。万博1manbetx这事有进一步更新吗 ?

我也收到这个错误:“尚不支持使用超过1个输入或输出层导入Keras网络”。万博1manbetx有什么更新吗?

那么MIMO(多输入多输出)网络呢?

拉里谜语

仍在寻找脱机安装程序或导入器,我有一个非互联网接入Windows 10系统,其中安装了2018B和安装的深度学习结核病,此包不会安装,而不会在没有“打电话”。有任何想法吗?

摩根

我有同样的问题,因为腾飞冯。我想它是导致问题的定时分布式(密集的)层。AnyIDEA将是固定的吗?

布莱恩经纪人

无论如何都要获得Linux的脱机安装程序?或有关如何下载Linux脱机的说明?没有任何网络,我有这种情况。

腾飞冯

我只是得到一个错误反馈'无法导入网络,因为一些网络层还不支持';万博1manbetx我只是设计了一个简单的模型,包括lstm和timedidistributed(致密)层。所以如果以后能支持这些功能,我就非常满意了。万博1manbetx

Ben Wetherill.

expiting jeff bailey关于在脱离线上安装Matlab实例的问题......

Umut Demir.

嗨,我一直在“引用不存在的字段'class_name'。”错误。我找不到任何来源来解决这个问题。

杨涛

嗨,我想知道是否有一种方法可以导入包含自定义图层的模型?谢谢。

杰夫•贝利

如何获取DENG Learning Toolbox进口商的副本,用于TensorFlow-Keras模型,用于安装MATLAB的非互联网系统?此页面上的下载按钮只指向必须在Matlab中打开的MATLAB包安装脚本。

克江段

你好,
当我导入tf时,我有这个警告。带有批处理归一化层的Keras模型:

警告:无法导入图层。尚未使用指定设置的Keras层“Batchnormalization”
万博1manbetx支持。问题是:Layer 'bn_1': Unable to import Layer。'axis'值
-1或3尚不支持。万博1manbetx

我很确定keras模型的BatchNormalization层的'axis'参数被设置为-1。
有没有人知道我应该如何解决这个问题?
或者可能只是导入函数的一个错误?

谢谢你们。
为发展这个伟大的工具而伟大的工作。
吉祥

Ali Durmaz.

嗨,伙计们,

是否有计划在conv2dtranspose中包含填充值支持?万博1manbetx

我得到了以下警告:
警告:无法导入图层。尚不支持具有指定设置的Keras层'conv2dtranspose'。万博1manbetx问题是:图层
'conv2d_transpose_3':无法导入层。不支持填充值。万博1manbetx

在此先感谢您的帮助。
此致
阿里

AliÖzgürargunsah

我收到了这个错误:

使用importKerasLayers出错(第96行)
无法从文件'mask_rcnn.h5'导入图层
因为它不包含'model_config'属性。

任何想法如何解决?

内森莱普拉

如果它可以支持> 1个输出层,这对我们来说很棒。万博1manbetx

MUNAIYI MUNAIYI.

哺养

这就跟你问声好!与凯拉斯的Upgarde一起2.2.4请为Keras模型添加带有这样的层的支持:万博1manbetx
model.add (TimeDistributed(密度(len(映射))))

或者,如果TimediectRibuted图层的Matlab方法是不同的,请添加评论如何使用类似配置进行模型。

婷苏

嗨Bingzhao和Argo,MIMO(多输入和多个输出)网络不支持。万博1manbetx我们将考虑在将来支持导入MIMO网络。万博1manbetx

婷苏

嗨,Issac, keras 2.2.4的问题是由keras 2.2.3引入的一个重大变化引起的。我们会尽快提供解决方案。

艾萨克乐顿

嗨,我无法使用keras == 2.2.4导入保存的网络。向Keras降级== 2.1.0似乎工作正常。

Bingzhao山

这就跟你问声好!我还得到以下错误“导入Keras网络与超过1输入或输出层是不支持的。”万博1manbetx同时,真诚地希望支持非图像输入层。万博1manbetx谢谢!

jianY徐

我想创建一个特殊的图层给数据添加杂色。但是我的matlab版本是2017b,我没有例子“gaussianNoiseLayer.m”。我很想知道加噪层的编码结构。
非常感谢!!

Kivanc高丝

我正在使用Matlab 2018a的Linux安装。即使我的工具箱配置和版本满足要求,也无法安装包。
附加资源管理器门户网站状态“您的平台不支持此加载项”,并不会让我安装包。万博1manbetx

唐马里斯

Chia-Yi Tai, Keras和MATLAB之间的匹配应该至少精确到1e-4。也许预处理在这两种情况下并不完全相同。请联系Support或MATL万博1manbetxAB Answers以获得更具体的响应。

Chia-yi Tai

我有进口Keras培训模型和成功分类图像,但我在Python(Tensorflow)和Matlab分类答案之间有不同的结果,模型完全相同,我也使用调整大小和翻转以匹配不同,这是其他其他可能的原因还是当神经网络运行时,它仍然很小,
谢谢你

Argo Yang.

你好,我也得到错误“导入Keras网络与超过1输入或输出层是不支持的”,当我导入yolo模型由Keras。万博1manbetx但是在Mathworks中有一个关于yolonet的文档。mat,你是怎么得到yolonet的。垫吗?导入其他模型或完全通过matlab训练!
谢谢!

文刘

这就跟你问声好!我还得到以下错误“导入Keras网络与超过1输入或输出层是不支持的。”万博1manbetx希望您可以通过支持多输入或多输出来解决它。万博1manbetx非常感谢。

罗伯特。

再会,
我收到以下错误'尚未支持使用超过1个输入或输出图层的Keras网络。万博1manbetx什么时候支持这一点的想法?万博1manbetx非常感谢。

Gautam shreedha bhat

Hi Don Mathis,为了将输入作为向量输入传递,我将命令改为这样
模型= importKerasNetwork(‘model16.json’,‘WeightFile’,‘model16。h5”、“OutputLayerType”、“分类”、“ImageInputSize ' 37[1],“类名”,类名);
但当我这么做的时候,它说ImageInputSize不是一个可识别的参数。有没有其他方式来传递输入向量。好心的帮助

唐马里斯

Gautam,MATLAB网络将始终将InputiMageLayer作为第一层。如果您的Keras网络有向量输入而不是图像输入,则会将其传递给MATLAB网络作为“行映像”,(高度= 1)。

Gautam shreedha bhat

这仅适用于图像输入吗?输入我使用的输入不是图像,当我检查keras和matlab中的分类器输出时,它们都不同。有人可以澄清一下吗?

yufan他

希望你能让它支持prelu。万博1manbetx
谢谢

Yodish

它能在Windows 10上运行吗?得到错误消息

Dudy Karl.

是否可以导入在keras中定义的层。层喜欢keras.layers.ConvLSTM2D吗?
像TimedistRibute这样的包装员怎么样?有没有办法导入它或在Matlab中有类似的层吗?

Philipp Zelger.

是否支持以前的Matlab版万博1manbetx本?

David Kuske.

今天很高兴看到它!我会试试粗糙

David Kuske.

在Matlab中使用神经网络和LSTM回归有什么方法吗?我尝试了Matlab nn工具箱,还不支持。万博1manbetx
然后我在keras实现它,现在我无法导入训练有素的网络以便使用:/。

David Kuske.

LSTM何时可以实施?万博1manbetx谢谢你

婷苏

嗨Talmo,谢谢你的反馈。我们将与您联系以了解您在重塑层上使用案例的详细信息。

Talmo Pereira

优秀的工具箱!我们有机会获得重塑层的支持吗?万博1manbetx否则使其从密集层到Conv2d / convraksose2d。

eftychios pnevmatikakis.

嗨,我在尝试安装时收到错误:“支持包与您的MATLAB或操作系统版本不兼容。”万博1manbetx

我在Macos Sierra 10.12.6上使用Matlab R2017B

Matlab释放兼容性
用R2017B创建
兼容R2017B至R2021A
平台兼容性
视窗 苹果系统 Linux.

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