rasmusbergpalm-Deeplearntoolbox-5DF2801/CAE/

• CaeApplyGrads（CAE）
• CAEBBP（CAE）
• CAEBP（CAE，Y）
• Caedown（CAE）
• Caeexamples.M
• Caenumgradecheck（CAE，X，Y）
• CAESDLM（CAE，OPTS，M）
• CAETRAIN（CAE，X，选择）
• CAEUP（CAE，X）
• max3d（x，m）
• scaesetup（CAE，X，OPTS）
• Scaetrain（SCAE，X，OPTS）

rasmusbergpalm-deeplearntoolbox-5DF2801/cnn/

• cnnapplygrads（net，opts）
• CNNBP（net，y）
• cnnff（net，x）
• cnnnumgradcheck（net，x，y）
• CNNSETUP（NET，X，Y）
• cnntest（net，x，y）
• cnntrain（net，x，y，opts）

rasmusbergpalm-Deeplearntoolbox-5DF2801/dbn/

• DBNSETUP（DBN，X，OPTS）
• dbntrain（dbn，x，opts）
• dbnunfoldtonn（DBN，输出尺寸）
• RBMDOWN（RBM，X）
• RBMTRAIN（RBM，X，OPTS）
• RBMUP（RBM，X）

rasmusbergpalm-deeplearntoolbox-5DF2801/nn/

• nnapplygrads（nn）
• NNBP（NN）
• nnchecknumgrad（nn，x，y）
• nneval（nn，损失，train_x，train_y，val_x，val_y）
• nnff（nn，x，y）
• nnpredict（nn，x）
• NNSETUP（体系结构）
• nntest（nn，x，y）
• nntrain（nn，train_x，train_y，opts，val_x，val_y）
• nnupdatefigures（nn，fhandle，l，opts，i）

rasmusbergpalm-deeplearntoolbox-5DF2801/sae/

• saesetup（大小）
• Saetrain（SAE，X，选择）

rasmusbergpalm-deeplearntoolbox-5DF2801/tests/tests/

• runalltests.m
• test_cnn_gradients_are_numeralyy_correct
• test_example_cnn
• test_example_dbn
• test_example_nn
• test_example_sae
• test_nn_gradients_are_numeralyy_correct

rasmusbergpalm-deeplearntoolbox-5DF2801/util/

• Allcomb（varargin）
• 扩展（a，s）
• 闪烁（x，fps）
• flipall（x）
• fliplrf（x）
• flipudf（x）
• IM2Patches（IM，M，N）
• isoctave（）
• Makelmfilters
• myoctaveversion（）
• 标准化（X，MU，Sigma）
• Patches2im（Patches，N，M）
• randcorr（n，r）
• randp（p，varargin）
• rnd（x）
• SIGM（P）
• sigmrnd（p）
• SoftMax（ETA）
• tanh_opt（a）
• 可视化（X，MM，S1，S2）
• 白色（x，fudgeFactor）
• Zscore（x）