导入和导出ONNX™ （开放式神经网络交换）MATLAB中的模型，用于与其他深度学习框架的互操作性。ONNX使模型能够在一个框架中进行训练，并转移到另一个框架进行推理。

从操作系统或MATLAB中打开onnxconverter.mlpkginstall文件将启动已发布版本的安装过程。
此mlpkginstall文件适用于R2018a及更高版本。

用法示例：
%%导出为ONNX模型格式
净=挤压净；%要导出的预训练模型
文件名='squezenet.onnx'；
exportONNXNetwork（net，文件名）；

%%导入导出的网络
net2=importonxnetwork（'squeezenet.onnx'，'OutputLayerType'，'classification'）；

%在随机输入图像上比较两个网络的预测
img=rand（净层（1）输入大小）；
y=预测值（净，img）；
y2=预测（net2，img）；

最大值（绝对值（y-y2））

要在MATLAB中导入ONNX网络，请参考：
//www.tianjin-qmedu.com/help/deeplearning/ref/importonnxnetwork.html

要从MATLAB导出ONNX网络，请参考：
//www.tianjin-qmedu.com/help/nnet/ref/exportonnxnetwork.html