很容易就让你自动发现、阴谋和标签最大值在MATLAB(峰值)和局部最小值
这段代码需要MATLAB信号处理工具箱,可以在这里下载://www.tianjin-qmedu.com/products/signal.htmls manbetx 845
如何使用这些功能:
你只需要你的“x”和“y”数组,你会做一个简单的情节(x, y),和2号:“海关”控制之间的水平空间峰值/下降和各自的标签((+):对,(-):左),和“和”控制垂直间距。如果有疑问,设定商品= 0和vs = 0。
(pks, loc) = PeakDipLabels (x, y, hs vs)
- PeakDipLabels:发现、阴谋和标签山峰(红色)和下降(绿色)。
- PeakLabels:发现、阴谋和标签只是山峰(红色)。
- DipLabels:发现、阴谋和标签只是下降(绿色)。
如何安装这些文件:
1。这段代码是使用MATLAB(2020年版)写的。MATLAB下载在你的电脑或者尝试网上MATLAB
2。正如上面提到的,您将需要安装MATLAB信号处理工具箱
3所示。在这个存储库下载3文件:“PeakDipLabels。米”、“PeakLabels。m”,和“DipLabels.m”
4所示。下载完成后,将这些函数文件复制到MATLAB父目录。在Windows上,这通常是:C:\Users\ YourUserName \ \ MATLAB文件
5。就是这样!您应该能够使用这三个功能
例子:
h = 0;vs = 0;
x = linspace (-20, 1000);
y = exp (- x / 10)。* cos (x)
PeakDipLabels (x, y, hs vs)
%或者,您可以运行(pks, loc) = PeakDipLabels (x, y, hs vs)而不是PeakDipLabels (x, y, 0, 0)如果你想节省阵列的峰值/下降和工作空间的位置
引用作为
塞吉奥Yanez-Pagans (2022)。高峰和下降GitHub (https://github.com/sergioyapa/peak_and_dip_labels/releases/tag/1.1.0)。检索。
问题在这个视图或报告GitHub插件,参观GitHub库。
问题在这个视图或报告GitHub插件,参观GitHub库。
