深度学习工具箱
Diseño, entrenamiento y análisis de redes de deep learning
深度学习工具箱™ Proportciona un marco parañar实施者重新设计了算法、模型和应用程序的神经元深度。实用程序重新设计了神经元集合（ConvNet和CNN）和corto largo plazo（LSTM）的记忆关于imágenes的分类和再分类的实现，文本的时间和数据系列。可能的红细胞生成结构是对抗性的（GAN）Y-Rede SeanesaMeanandidieCaniCian.AutoMaCani，Buelde de CantoInto to PyrasiDeOS y PesOS比较。CanLa App Dead Network Designer，Panede DeseNanar，AaniZar YeNeNar ReDES GrasFiasMete。分析不同实验的比较结果，并将其视为企业发展的监管机构。
Puede层间模型con-TensorFlow™ 在TensorFlow Keras和Caffe的进口模型上进行格式转换。DarkNet-53、ResNet-50、NASNet、SqueezeNet和muchos-otros previamente Enternados模型的移动工具箱。
一个由GPU（并行计算工具箱）组成的企业联盟™) o放大所有集群和单元，包括NVIDIA GPU实例®GPU云与亚马逊EC2®（con）MATLAB并行服务器™).
Comience:
旋花神经元红
Descubra赞助人是再加工对象、caras和escenas的代表。CNN（美国有线电视新闻网）对功能性体外循环和基因重组的理解。
科尔托·拉戈·普拉佐纪念酒店
《安全数据中的科尔托·拉戈·普拉佐依存关系》包括《销售数据》、《音频》、《文本》和《其他时间系列》。科尔托·拉戈·普拉佐（LSTM）回忆的信条和中心（LSTM）是实现分类和再分类的关键。
Trabajo condes LSTM。
阿奎特拉斯德雷德酒店
公共设施的多样性，包括红色结构、红色结构（DAG）和重复性结构，以及深度学习的基本原则。红色建筑主义者认为，新一代人的竞争对手（GAN）和竞争对手（Siamesa）是个体化转口贸易、比索比较和自主性差异的中间群体。
红色建筑的装饰。
深度学习课程
Cree y Entre una red profunda Des de cero con la应用程序深度网络设计师。输入我们的模型，先例，形象，红色，EdTest-Las Copas，AJuSe Ls PalaMaTube。
深入学习的基础
分析红色警察的侦查和净化错误、广告和与企业合作的问题。阿德，La Topelog。
深入学习的基础知识。
深度学习实验管理
管理各种实验的深度学习应用程序实验经理。将结果与código不同的实验进行比较。利用visualización的图解和矩阵confusión，然后过滤实验结果并定义métricas personalizadas para evaluate模型和矩阵。
阿普伦迪扎耶酒店
根据新宪法的规定，公共部门和公共部门必须遵守法律规定。公共部门的公共职能转移必须符合法律规定。
莫德罗previamente entrenados
在调查过程中，我们重新设计了一套适用于海洋环境保护的海洋环境保护方案。进口海洋环境保护方案，包括DarkNet-53、ResNet-50、SqueezeNet、NASNet e Inception-v3。
这是一种新的模式。
恩特雷纳米恩托酒店
我们的进步和革新都在这里iteración不同的图解métricas。请代表gráficamente las métricas de validación con respto a las métricas de entrenamiento para comprobar si la red presents a sobrejuste。
模式企业发展监督。
Activaciones de红
这是机器学习的一个重要组成部分，它是机器学习的重要组成部分。使用gradi - cam为qué提供了一个关于深度学习的决定clasificación。
将活动可视化。
Conversor de ONNX
在MATLAB上导入和导出模型® 深度学习的互操作性。在所有模型的基础上，根据推断进行大规模的转移。效用 GPU编码器™ 科迪戈·库达将军®英伟迪亚酒店®YMATLAB编码器™一类广义C＋Digo C++模型。
深度学习的互操作性。
Aceleración por GPU
这是一种基于GPU和NVIDIA的深度学习的推理。我们可以在我们的图形处理器estación de trabajo或amplíe中使用不同的图形处理器DGX，并在我们的数据中使用。Puede利用MATLAB con并行计算工具箱y la mayoría de GPU NVIDIA habilitadas CUDA con unaCapacidad de cálculo 3.0 o优越.
Aceleración con GPU。
Aceleración en la nube
在努贝的深入学习企业中，我们可以看到。在结果中获得额外收益的GPU实例。
Aceleración del Enternamiento en la nube con并行计算工具箱和MATLAB并行服务器。
Cálculo Distribido
Realice el Enternamiento de deep learning en varios procesadores de diversos service de una red mediante MATLAB并行服务器。
并行和并行的深度学习扩展。
Simulación
Simule y genere código para redes de deep learning en 万博1manbetxSimulink®. Utilitice AlexNet、GoogLeNet y otros modelos previamente Enternados。同时，还需要对整个区域的交通进行协调，包括对第一次运输的协调。使用GPU编码器和NVIDIA GPU进行Simulink深度学习。同时，还重新定义了控制的深度学习组件、评估过程和传感器融合过程，这些过程与系统的深度学习模型一致。万博1manbetx
在Simulink的一个模型中研究旋回神经元万博1manbetx®Para detectcarriles y vehículos
科迪戈将军
UtiliceGPU编码器总的código CUDA optimizado a partir de código de MATLAB para deep learning，visión embebida y sistemas autónomos。效用MATLAB编码器C/ c++ y desplegar redes de deep learning en英特尔处理器®至强®y形臂®皮层®一。automatica la compilación cruzada y el despliegue de código generado en las plataformas NVIDIA Jetson™y DRIVE™，así como en las placas Raspberry Pi™。
Cuantización de de deep learning
在模型量化库的基础上，对比索和卡帕斯大学的深度学习进行分析和权衡。
独立的应用
UtiliceMATLAB编译器™YMATLAB编译器SDK™para desplegar redes entrenadas como librerías C/ c++ compartidas, ensamblados Microsoft®.NET，Java分类®巨蟒之夜®通过MATLAB编程实现深度学习。
Uso Comparitido de programas de MATLAB独立于MATLAB编译器。
红色神经浅层。
没有监督
在我们的书信中有关于形式的定义automática los esquemas de clasificación关于表面上的连续性调整función de las entradas nuevas。Utilice redes con organización automática y sin supervisión, así como capas competitivas y mapas con organización automática。
马帕自治组织。
自动编码器
真正的功能转换无需监督，而是在自动修改数据的中间区域进行功能转换。公共事业部门的自动修改机构负责监督企业和企业的发展。
卡多尔·阿皮拉多。
