预测维护工具箱
Diseñoyprueba de algoritmos desupervisióndedictionesy芒硝蒂维奥·预测
预测维护Toolbox™渗透吉他数据，Diseñardignadoresdecondiciónycompularlavidaútilrestante（rul）de unamáquina。
Esta Toolbox Proporciona Funciones Y UNA App Interactiva Para Explorar，y克拉西卡·卡拉达斯ensysys y en Modelos，包括análisisestadísticos，Extuidos y de系列临时。Cabe La Posibilidad De Superisar El Estado de Los Equipos Rotatorios，Tales Como Rodamientos Y Cajas de Cambios，Mediante LaExtraccióndeCaracterísticasAPerirde Datos deVibraciónuterizandoMétodosdeFrecuenciaY Tiempofrecuencia。Puede Utherizar Modelos De Supervencia，Similitud Y Basados en Tendencias Para Predecir La Rul A Fin de Calcular El Tiempo Hasta Que Se Produzca Un Fallo en UnaMáqua。
ES Posible Analizar Yiquetar Los Datos de Sensores Importados Desde Archivos Locales，Almacenamiento en La Nube Y Sistemas De Arcridos Distribuos。TambiénSePuedenTeiqueTarDatos de Fallos Simulados Wensados A Partir de Modelos de Simul万博1manbetxink。Esta Toolbox Cheruye Ejegros de Regrescia Para Motores，Cajas de Cambios，BateríasyyotrasMáquinasQue Se Pueden Reutilizar A Fin de Desarrollar Algoritmos de Mantenimiento Profidicto YSupervisióndeCondicionesPersonalizos。
旅行：
ModelosdeCálculoderul
Calcule La Rul de UnaMáquinaParaFacilitar LaPrediccióndelTiempoHastaEl Fallo Y Optimice LaPlanificacióndelMantenimiento。elTipo de AlgoritmodeCálculoderulefplado依赖de los themadores decondiciónthoreídosde los datos，AsíCodeLaCantidad de Datos Disponibles。
Modelos Rul de Similitud，Degadacióny监督员。
DiagnóSticode Fallos Mediante Modelos deClasifcación
AíslelacausaRaízdeunfallomediante el entrenamiento de modelos declasificaciónyclustering mediantemáquinasde vector soporte，聚集k-meastyyotrastécnicasde machine学习。
Diagnósticode Fallos Mediante La App分类学习者。
Deteccióndefallosyanomalías
Rastree Los Cambios en El Sistema A Fin De Compentinar La Presencia deAnomalíasyFallosMediante LaDeteccióndePuntosde Cambio，Filtros de Kalman Y Diagramas de Diagness de Control。
DeteccióndefallosMediante Modelos Basados en Datos。
应用诊断功能设计师
Extraiga，Visualice Y ClasifiqueCaracterísticas鳍DeNeñardignadoresdecondiciónpara supervisar el estado de lasmáquinas。
Tradioores deCondiciónAsaadosenseñales
ExtrogacaracterísticasParirde Datos De Sensores Preprocesados O Sin Procesar Mediante Rocuento de Flujo de Lluvia，DeteccióndePicosExpectrales，折断Ethectral YOtrasTécnicasRelacionadas Con Los Dominios de Tiempo，Frecuencia Y Tiempo-Frecuencia。
Trangador deCondiciónAsAdoen Tiempo-Frecuencia。
Degandores deCondiciónAsaadosen Modelos
Ajuste Modelos de系列临时Lineales Y No Lineales，Modelos de Espacio de Estados Y Modelos deFuncióndeferficenciaa Datos De Sensores。Usilice LAS提议Y LasCaracterísticasde estos Modelos Ajustados Como Tradeadores deCondición。
Trangador deCondiciónAuroTorregreSivoBasado en Modelos。
Rodamientos y Cajas de Velocidades
Desarrolle algoritmos para clasificar fallos de Anillo Interno y外部，侦探Fallos en Dientes de Engranajes Y Gramular La Rul。
Cálculode la Rul del Rodamiento de Un Un Aerogenerador。
Bombas，摩托斯YBaterías
DesArrleLe algoritmos Para侦探福帕斯y Obstrucciones en Bombas，Rastrear Cambios en LaFriccióndemoty Calcular LaDoldadacióndeLasBateríasALALGELGELTIIEMPO。
Clasificacióndefallosen una bomba三倍。
Tompositaciónytiquetadode Datos
importe ytioniquete datos de Archivos Locales，亚马逊S3™，Windows Azure®Blob Storage Y Hadoop®分布式文件系统。
gestióndeveriosarchivos mediante el uso de联盟de Datos。
Weneracióndedatosde Fallos desde sim万博1manbetxulink y simscape
Simule Datos de Fallos Mediante Modelos de 万博1manbetxSimulink Y Simscape™de SuMáquina。Modifique Los Valores de losParámetros，Intecte Fallos Y Cambie LaDinámicadel Modelo。
gestióndeatosmediante长者de datos desimulación。
应用诊断功能设计师
GenereCódigomatlab desde la app para automatizar el procesamiento deseñales，LaExtraccióndeCacactionísticasY Las Tareas deClasificacióndeCaracterísticas
Tareas de Live编辑
Reconstuccióndepaciofásicointeractiva yextracciónde themadores decondiciónabadosenseñales没有lineales
Análisis的Extectral.
Defina Bandas de Frecuencia y Extraiga de Funcionicaldessepectrales
咨询Las.Notas de laVersiónPara Saber Los Detalles Sobre estascaracterísticasy las funciones eadendereses。
