算法开发

探索并完善你的想法

的MATLAB环境允许您探索多种想法和方法。高级语言自动管理底层编程细节，如内存管理和变量类型，让您专注于希望算法执行的操作。

MATLAB鼓励迭代过程，因为它使您能够:

• 编辑、调试和测试不同的设计，无需编译或链接
• 自定义已经在MATLAB语言中实现的丰富的经过验证的算法和函数
• 浏览和回忆以前的命令以重复和修改您的方法

一旦你的算法在功能上是正确的，你就可以优化它的性能和可维护性。内置工具识别潜在的问题并建议修改。为了确保算法在定点处理器上健壮地工作，可以应用定点数据类型和算法。

部署、共享和分发算法

一旦您的算法得到了充分的优化和测试，MATLAB就提供了多种与他人共享算法的方法，包括一系列用于记录和发布代码和结果的选项。算法可以直接分发给其他MATLAB用户。你也可以将算法部署为独立应用程序，作为一个软件模块，可以与其他语言和应用程序集成独立的C代码。

发展和完善你的算法

使用MathWorks产品，您s manbetx 845可以快速开发算法，然后根据需要对其进行优化，以便在目标处理器上实现。例如，你可以:

• 将设计转换为a定点或基于整数的表示，以适应字长有限的处理器。
• 结合数据管理方案，如缓冲、流和管道，以表示实时数据处理需求
• 探索设计替代方案，以满足较小的内存需求和硬件的计算占用

将你的算法整合到一个更大的系统中

如果你的算法是一个更大的系统的一个组成部分，它可以被合并到一个系统级模型。然后您可以模拟模型来验证算法，并确保您的设计满足总体系统需求。