用MATLAB和Simulink实现自动驾驶万博1manbetx

马铃薯®,s万博1manbetximulink.®和RoadRunner推进了自动驾驶感知、规划和控制系统的设计,使工程师能够洞察现实世界的行为,减少车辆测试,并验证嵌入式软件的功能。用MATLAB和Simulink万博1manbetx,你可以:

  • 访问,可视化和标签数据
  • 驾驶模拟场景
  • 设计规划和控制算法
  • 设计感知算法
  • 使用代码生成部署算法
  • 集成和测试

访问,可视化和标签数据

您可以使用Matlab接口为CAN和ROS访问LIVE和录制的驱动数据。使用内置工具,您还可以可视化和标记导入的数据。例如,地面真实贴标程序应用程序提供一个接口以交互式化和标记多个信号,或者您可以自动标记这些信号并将标记的数据导出到工作区。

要访问和可视化地理地图数据,您可以在此处使用HD Live Maps和OpenStreetMap®


模拟驾驶场景

你可以用长方体和虚幻引擎®仿真环境与MATLAB开发和测试算法的虚拟场景。

长方体环境以简单的图形表示角色,并使用概率传感器模型。您可以使用这种环境进行控制、传感器融合和运动规划。

使用虚幻引擎环境,你可以为感知和长方体环境用例开发算法。RoadRunner允许您设计与模拟器一起使用的场景,包括CARLA、vres VTD和NVIDIA Drive Sim®,以及MATLAB和Simulink。万博1manbetxRoadRunner还支持输出到万博1manbetxFPX和OpenDRIVE等行业标准文件格式®


设计规划和控制算法

使用MATLAB和SIMULINK万博1manbetx,您可以开发路径规划和控制算法。您可以使用横向和纵向控制器设计车辆控制系统,使自动车辆能够遵循计划的轨迹。

您还可以使用传感器模型和车辆动力学模型以及2D和3D仿真环境综合测试算法。


设计感知算法

您可以开发感知算法,例如使用来自相机、激光雷达和雷达的数据。感知算法包括检测、跟踪和定位,可以用于自动刹车、转向、地图构建和里程测量等应用程序。

您可以将这些算法作为紧急制动和转向等ADAS应用程序的一部分来实现。

使用MATLAB,您可以开发传感器融合,同时定位和映射(SLAM),地图建筑物和内径测量的算法。


部署算法

您可以使用代码生成工作流将感知、规划和控制算法部署到硬件。万博1manbetx支持的代码生成语言包括C, c++, CUDA®, Verilog®,硬件描述语言(VHDL)®

您还可以将算法部署到面向服务的架构,如ROS和AutoSAR。

使用自动生成的代码,可以将传感器与其他ECU组件连接起来。支持多个部署目标,包括来自NVIDIA、Intel的硬件万博1manbetx®、手臂®,等等。


集成和测试

您可以集成和测试您的感知、计划和控制系统。使用Simu万博1manbetxlink Requirements™,您可以捕获和管理您的需求。您还可以使用Simulink Te万博1manbetxst™并行运行和自动化测试用例。