软件和互联网公司正竞相从互联网上提取有意义的信息大数据。MATLAB^®s manbetx 845产品可以使计算机科学家和数据分析快速转换在大数据转化为有价值的见解找到的信息。MATLAB可用于：

• 探索数据，寻找差距和模式
• 制定预测模型算法
• 使用高性能计算加速分析
• 将应用程序集成并部署到企业解决方案中万博 尤文图斯

访问和分析数据

MATLAB数据分析s manbetx 845产品允许你访问，可视化，并在单一环境中进行数据分析。您可以交互式探索数据，构建自定义分析，并与其他人通过报告，公布的编码，3D可视化，或作为完整的应用程序分享您的发现。

开发机器学习算法

机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而不用假设一个预先确定的方程作为模型。当您增加可供学习的示例数量时，它们可以自适应地提高性能。机器学习算法用于语音和面部识别等应用。它们被用于大数据具有具有许多预测器(特性)的大型数据集，并且对于简单的参数模型来说过于复杂的应用程序。

用高性能计算加速分析

MathWorks公司继续通过支持最新的多线程硬件架构来加速大数据问题的大型计算的。万博1manbetx运用并行计算工具箱™，MATLAB并行服务器™和或MATLAB生产服务器™，计算机科学家和数据分析师利用高性能计算多核处理器，GPU和计算群的力量得到答案之前比以往更快。

部署和集成数据分析模型到企业应用程序

虽然MATLAB提供了一个开发高级数据分析和机器学习算法的环境，但这些模型和系统通常必须部署到现实世界中。MathWorks为部署MATLAB算法提供了许多不同的选项，包括生成可移植C/ c++代码、编译的可执行文件、基于web的应用程序，甚至集成到移动应用程序。