目的：将数据带入MATLAB并组织它进行分析，包括标准化数据并使用缺失值删除观察。

• Data types
• 桌子
• 分类数据
• Data preparation

目的：根据一组解释变量使用无监督的学习技术来分组观察，并在数据集中发现自然模式。

• Unsupervised learning
• 聚类方法
• Cluster evaluation and interpretation

目的：使用监督学习技术来对分类问题进行预测建模。评估预测模型的准确性。

• 监督学习
• Training and validation
• Classification methods

目的：减少数据集的维度。改进和简化机器学习模型。

• Cross validation
• HyperParameter优化
• 功能转换
• 功能选择
• 合奏学习

目的：Use supervised learning techniques to perform predictive modeling for continuous response variables.

• Parametric regression methods
• 非参数回归方法
• Evaluation of regression models

目的：Create and train neural networks for clustering and predictive modeling. Adjust network architecture to improve performance.

• 聚类与自组织地图
• 使用前馈网络进行分类
• 回归前馈网络