计算统计:特征选择、正规化和收缩与MATLAB

在这个网络研讨会中,您将学习如何使用统计和机器学习工具箱从数据集生成准确的预测模型,包含大量的相关变量。研讨会结束后,你就会明白:

• 可能发生的问题,当使用线性回归模型等数据集
• 如何使用连续的特征选择和交叉验证来解决这些问题呢
• 基于正则化的替代技术和收缩包括套索,岭回归和弹性网
• 数据集的特点表明正规化和收缩和连续的特征选择方法

主持人:

理查德·威利是一个产品营销经理集中在MATLAB和附加产品数据分析,统计和曲线拟合。s manbetx 8452007年加入MathWorks之前,理查德在风河系统和赛门铁克。理查德已经在工程和管理双硕士学位从麻省理工学院和印第安纳大学经济学硕士学位。