Brian J. Ouellette,康明斯
采用选择性催化还原(SCR)技术,康明斯能够降低柴油发动机的燃用效率x接近零排放水平。对于SCR,开发工程师需要在投产前分析大量的现场数据,以评估系统的性能,从而最大限度地减少柴油尾气流体的消耗。为了帮助这些分析,康明斯开发了NORA (Non-Obvious Relational Awareness),以减少在现场测试车辆上收集的大规模数据,并生成统计摘要,供工程界分析和确定系统性能、季节趋势和车队整体性能。在这个视频中,布莱恩讨论如何使用MATLAB®帮助康明斯在开发诺拉时克服了挑战。
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