Shashank Prasanna MathWorks
适合使用回归曲线和表面数据,使用曲线拟合工具箱™插值和平滑。
曲线拟合工具箱提供了互动的工具和命令行函数拟合曲线和表面数据。工具箱可以交互式地探索之间的关系数据,生成预测模型,方便地使用或分享你的曲线拟合。后处理分析选项包括预测和预报,计算积分和衍生品,估计的置信区间。
从MATLAB交互式工具让你加载数据工作区,选择回归,插值,或平滑算法,生成一个合适和评估结果的质量符合使用r的平方等指标,验证错误。您可以应用更先进的分析技术。例如,多个拟合的算法应用到相同的数据集,使用剩余图来评估一个合适的质量,从你的数据集或排除异常值。
很容易重复用一个新的数据集进行分析。你可以使用交互式装配工具,完善你的分析技术。使用生成代码选项创建一个函数就像这一个,然后使用这个函数复制相同的分析一个新的数据集或批处理大量的数据集。或者,您可以使用交互式工具,生成一个符合这个模型导出到MATLAB工作区,然后使用该模型进行后处理分析。例如,您可以生成的曲面图模型用一个命令,使用预测模型,计算积分或微分。
有很多额外的资源来帮助您了解更多关于曲线拟合工具箱。您可以查看在线研讨会,看看示例代码或检查工具箱函数的完整列表。有关更多信息,返回到产品页面或者选择下面的一个链接。
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