听世界上的海洋:寻找海洋哺乳动物的检测和分类tb Bioacoustic数据云的噪音

康奈尔大学生物声学研究计划(BRP)收集tb的海洋声学数据包含大须鲸的声音和其他海洋哺乳动物为了理解人类活动如何影响海洋声学生态系统。一个数据集,用了几个月时间来处理现在可以处理多次在几天使用不同的检测算法。

本会话描述BRP数据科学家如何使用MATLAB^®开发高性能计算软件处理和分析tb的声学数据。这包括使用信号和图像处理算法和机器学习技术来检测和分类动物信号不同程度的背景噪音的存在,大部分来自商业运输和地震气枪调查勘探近海石油和天然气。

评估算法的准确性,BRP科学家使用统计工具来计算一套性能曲线。优化后的算法在小数据集,他们跑几个完整的归档数据集在64 -节点集群。BRP也与Marinexplore Kaggle社会赞助全球竞争中超过240名参与者提交算法检测和分类。他们确定最准确的算法用在帮助减少与鲸鱼和致命的船舶碰撞的大规模增加海洋噪音来自人类活动。