丹•多尔蒂MathWorks
乔纳森•Bentz英伟达
在本次网络研讨会中,您将看到MATLAB如何支持CUDA内核开发,通过提供一个万博1manbetx高级语言和开发环境的原型算法和逐步开发和测试CUDA内核。产品演示将强调MATLAB如何可以用于:
您将看到,与C或Fortran等低级语言相比,MATLAB如何减少评估和测试内核所需的代码量。您还将看到MATLAB中支持GPU的功能如何让您利用GPU计算,而不必编写CUDA内核或学习低层GPU计算库。
先前的MATLAB知识不需要这个网络研讨会。
主持人:
丹•多尔蒂MathWorks
Dan是MathWorks的合伙人经理,专注于NVIDIA和其他HPC领域的合作伙伴。在担任合伙人经理之前,Dan在MathWorks担任了5年多的产品经理,专注于MATLAB和核心数学和数据分析产品。s manbetx 845Dan获得了新罕布什尔大学机械工程专业的理学学士学位和理学硕士学位,他的研究重点是数控加工过程中切削力的预测。
乔纳森•Bentz英伟达
Jonathan Bentz是NVIDIA的解决方案架构师,专注于高等教育和研究客户。在NVIDIA之前,Jonathan在Cray担任科学图书馆组的软件工程师,研究密集线性代数和FFT软件。乔纳森在爱荷华州立大学获得物理化学博士学位和计算机科学硕士学位。
记录:2013年4月10日
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