从系列:使用MATLAB介绍医学图像处理
Brett Shoelson MathWorks
在本次网络研讨会中,我们将探讨分析一系列嘈杂、异构的显微镜血液涂片图像来量化寄生虫感染的方法。然后,我们将使用计算机视觉和机器学习技术,并自动识别类型的寄生虫在图像集。
对于任何对使用MATLAB处理、可视化和量化生物医学图像感兴趣的人来说,这次演讲将特别有价值。我们将介绍一个典型的现实世界挑战,并讨论管理和探索异构图像集合的方法,而不是集中于从一些同构图像中提取信息。我们将描述简化探索和算法开发过程的用户界面,并展示其在识别和量化科学或临床相关见解方面的效用。
然后我们将重点从图像中提取特征,并使用机器学习算法根据其内容对图像进行分类。
在这次演讲中,我们将:
关于演示者:
Brett Shoelson,博士,在佛罗里达大学和美世大学获得本科学位,并在杜兰大学获得生物医学工程硕士和博士学位。他的研究生涯包括在哈佛医学院(Harvard Medical School)定量糖尿病患者视网膜血流,以及在美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)建立听力力学模型。在十多年的研究中,Brett对用MATLAB解决问题产生了热情。自2005年以来,他一直担任MathWorks的首席应用工程师,在那里他追求他的兴趣是使用MATLAB进行图像处理。
记录:2015年7月23日
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