布兰科·迪杰斯特拉,MathWorks
山姆·奥利弗MathWorks
随着工程数据的大小和种类的增加,在MATLAB中访问、处理和分析那些(大的)工程数据集的能力也在增加®。随着流数据技术和大规模云基础设施的兴起,数据的数量和速度显著增加,这促使了处理动态数据的新方法。这个演示强调了MATLAB作为一个数据分析平台的使用,它拥有一流的流处理框架和云基础设施,通过机器学习模型的应用来表达基于MATLAB的工作流,使决策在“接近实时”。它演示了如何使用MATLAB Production Server™在来自Apache的数据流上部署这些模型®卡夫卡®。演示展示了一个完整的工作流,从在MATLAB中开发机器学习模型到部署它来处理运行在云上的实际问题。
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