网络研讨会和视频

深层神经网络

MATLAB®使其易于创建和修改深层神经网络. 下面的视频概述了如何使用Deep Network Designer应用程序,这是一个点击式工具,可让您以交互方式使用Deep神经网络。通过一个逐步构建ResNet-18的示例,ResNet-18是一个受欢迎的预训练模型。您还将学习如何轻松检查连接和属性指定中的错误。

在第二个视频中,您将看到如何在转移学习工作流中使用该应用程序。视频演示了如何修改导入网络中的最后几层,然后检查修改后的体系结构是否存在错误。

设计网络

以交互方式构建、可视化和编辑深度学习网络探索一种逐步构建ResNet-18版本的方法,ResNet-18是一种流行的深度学习预训练模型。本视频概述了如何使用网络分析仪检查连接和属性分配中的错误。

交互式修改深度学习网络以进行迁移学习了解如何在转移学习工作流中使用Deep Network Designer应用程序。本视频演示如何使用应用程序修改导入网络中的最后几层,而不是在命令行中修改层。

实验管理

交互式构建实验,以微调和比较深度学习网络Experience Manager是一款用于在各种初始条件下培训、微调和解释深度学习网络的应用程序。

如何设置自己的深度学习实验“实验管理器”应用程序允许您在各种初始条件下设置用于培训、微调和解释深度学习网络的实验。