机器学习在风险管理中的应用

在本系列视频中,您将学习如何将机器学习技术应用于风险管理。通过分类学习者应用程序和回归学习者应用程序,你会看到eas是怎样的y是运用机器学习技术解决以下风险管理问题:

  • 信用风险-对信用数据进行分类,以预测客户是否有可能违约
  • 市场风险——预测比特币价格的波动
  • 操作风险-侦测信用卡交易中的欺诈活动

使用机器学习进行欺诈检测学习如何使用机器学习来检测欺诈行为,如信用卡欺诈。

使用“分类学习者”应用程序对信用卡默认分类使用分类学习应用程序和简化数据集分类和预测信用卡默认值。