并行和GPU计算教程

并行计算工具箱帮助您充分利用多核计算机和图形处理器。下面包含的视频和代码示例旨在使您熟悉工具箱的基础知识。它们可以帮助展示如何扩展到大型计算资源，如集群和云。(扩展需要访问MATLAB并行服务器)。

第1部分:产品景观获得本系列教程中使用的并行计算产品的概述。s manbetx 845

第2部分:先决条件和设置回顾运行“并行计算工具箱”教程中演示的并行程序的硬件和产品需求。

第3部分:使用parfor快速成功回顾介绍parfor示例使用并行计算工具箱。

第4部分:对parfor使用的深入了解转换为循环,parfor的加速，并了解控制加速的因素parfor-循环使用并行计算工具箱。

第5部分:批处理卸载串行和并行程序使用批处理命令，并使用作业监视器。

第6部分:向集群和云扩展了解使用MATLAB并行服务器在集群上使用集群、创建集群概要文件和运行代码时的注意事项。

第7部分:spmd -超越parfor的并行代码在工作者上同时执行代码，访问工作者工作区上的数据，并使用并行计算工具箱和MATLAB并行服务器在工作者之间交换数据。

第8部分:分布式阵列在并行计算工具箱中使用分布式数组对非常大的矩阵进行矩阵数学运算。

第9部分:GPU计算与MATLAB了解如何使用支持gpu的MATLAB函数，从MATLAB执行NVIDIA CUDA代码，以及性能考虑因素。