预见性维护

预测性维护可以通过预测机器故障的时间来估计进行维护的最佳时间。通过这种方式，您可以最大限度地减少停机时间并最大化设备寿命。在本系列中，您将了解预测性维护是如何工作的，以及它与反应性和预防性维护等其他策略的区别。这些视频还将引导您完成一个工作流程，帮助您开发预测性维护算法。您将了解条件指示器，以及如何从数据中提取它们以区分健康状态和故障状态。利用提取的条件指标训练机器学习模型，对不同类型的故障进行分类。这些视频还将帮助您了解不同的估计器模型，例如生存期、相似性和退化，这些模型用于估计机器的剩余使用寿命。