Leonid Timochouk,独立交易员
在许多财务应用中(如波动性套利交易,选项市场制作,算法交易策略,对抗党的信贷曝光计算,VAR分析等),重要的是构建潜在的随机过程的概率密度函数(PDF)真正的衡量标准。换句话说,相应的随机/局部波动率(SLV)模型的参数将被校准到可观察价格点/期货价格值的时间序列,而不是市场价格。执行这种校准的一种方法是应用贝叶斯最佳滤波与价格观察的调理。该方法需要计算调节点之间的转换概率。在本次会议中,我们在Matlab中实现了两种解决方案。万博 尤文图斯一种解决方案使用广义的Fokker-Planck PDE,另一个解决方案基于半分析方法的热核扩展。讨论了这两种解决方案的利弊,以及关于使用MATLAB万博 尤文图斯获取此类问题的经验教训。
记录:2012年6月19日
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