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哪种机器学习算法适合你?
您有数据和应用程序,但应该先尝试哪个算法?无论你选择什么,都有权衡;这里有一些基本原则让你开始。
数据集
训练速度
可解释性
调优
数据集的大小
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算法对数据集的大小非常敏感。虽然没有绝对的规则来规定对于小于50mb或大于1tb的数据集应该使用哪种算法,但在给定数据量和假设样本数据集是平衡的情况下,您可能希望从以下算法开始。
小
小
决策树
线性模型(包括logistic回归和线性判别)
小
小
决策树
线性模型(包括logistic回归线性判别)
媒介
媒介
(非线性)支持向量机
朴素贝叶斯
最近的邻居
神经网络(浅)
媒介
媒介
(非线性)支持向量机
朴素贝叶斯
最近的邻居
神经网络(浅)
大
大
深网
乐团
大
大
深网
乐团
训练速度
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