去
得到MATLAB
5个用于机器学习的交互式应用程序
不管你想解决什么类型的问题,MATLAB
®
是来帮忙的。发现用于机器学习的交互式建模、拟合和标记数据的应用程序。
分类学习者
回归的学习者
曲线拟合
图片标志
信号贴标签机
分类学习者应用
训练模型对数据进行分类
通过提供输入数据和已知的数据响应来执行有监督的机器学习。使用这些数据,您可以训练一个模型,该模型生成对新数据响应的预测,并查看经过验证的模型结果。
您可以自动训练一个或所有分类器的选择,比较验证结果,并选择适合您的分类问题的最佳模型。
观看视频
回归学习者应用
训练多元回归模型
使用回归学习者应用程序交互式地探索您的数据,选择功能,指定验证方案,优化超参数,并评估模型性能。
训练一个或多个回归模型,比较验证结果,并选择适合您的回归问题的最佳模型。
观看视频
曲线拟合程序
将曲线和曲面与数据拟合
使用线性或非线性回归、插值、平滑和自定义方程来拟合曲线并比较多个拟合。
查看置信区间和残差,去除离群值,并评估与验证数据的吻合程度。
了解更多
图片标志应用程序
在图像中标注地面真实数据
使用内置的检测和跟踪算法标签您的地面真相数据,或创建自定义自动化算法。
评估您的标签自动化算法的性能与可视化摘要,并导出标签地面真相用于系统验证,对象检测,或语义分割网络。
了解更多
信号贴标签机应用
标记信号属性、区域和感兴趣的点
交互式标记信号,用于分析或机器学习应用。
对信号属性使用逻辑或分类标签,自动标记信号峰值,并添加、编辑、删除或显示标签或信号标签子集。
了解更多
开始免费试用
得到MATLAB
探索机器学习
看例子
专利
|
商标
|
隐私政策
|
防止盗版
©1994-2021 The MathWorks公司