5个用于机器学习的交互式应用程序

不管你想解决什么类型的问题,MATLAB®是来帮忙的。发现用于机器学习的交互式建模、拟合和标记数据的应用程序。

分类学习者 回归的学习者 曲线拟合 图片标志 信号贴标签机

分类学习者应用

训练模型对数据进行分类

通过提供输入数据和已知的数据响应来执行有监督的机器学习。使用这些数据,您可以训练一个模型,该模型生成对新数据响应的预测,并查看经过验证的模型结果。

您可以自动训练一个或所有分类器的选择,比较验证结果,并选择适合您的分类问题的最佳模型。
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回归学习者应用

训练多元回归模型

使用回归学习者应用程序交互式地探索您的数据,选择功能,指定验证方案,优化超参数,并评估模型性能。

训练一个或多个回归模型,比较验证结果,并选择适合您的回归问题的最佳模型。
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曲线拟合程序

将曲线和曲面与数据拟合

使用线性或非线性回归、插值、平滑和自定义方程来拟合曲线并比较多个拟合。

查看置信区间和残差,去除离群值,并评估与验证数据的吻合程度。
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图片标志应用程序

在图像中标注地面真实数据

使用内置的检测和跟踪算法标签您的地面真相数据,或创建自定义自动化算法。

评估您的标签自动化算法的性能与可视化摘要,并导出标签地面真相用于系统验证,对象检测,或语义分割网络。
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信号贴标签机应用

标记信号属性、区域和感兴趣的点

交互式标记信号,用于分析或机器学习应用。

对信号属性使用逻辑或分类标签,自动标记信号峰值,并添加、编辑、删除或显示标签或信号标签子集。
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