分类学习者应用
训练模型分类数据
通过提供输入数据和对数据的已知响应来执行有监督的机器学习。有了这些数据，您就可以训练一个模型，该模型为新数据的响应生成预测，并查看验证过的模型结果。
您可以自动训练选择的或所有分类器，比较验证结果，并选择适合您的分类问题的最佳模型。
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您可以自动训练选择的或所有分类器，比较验证结果，并选择适合您的分类问题的最佳模型。
回归学习者应用
训练多元回归模型
使用回归学习者应用程序交互式地探索您的数据，选择特征，指定验证方案，优化超参数，并评估模型性能。
训练一个或多个回归模型，比较验证结果，并选择最适合您的回归问题的模型。
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训练一个或多个回归模型，比较验证结果，并选择最适合您的回归问题的模型。
图片标志应用程序
在图像中标注地面真实数据
使用内置的检测和跟踪算法标签您的地面真相数据，或创建自定义自动化算法。
用一个可视化的总结来评估标签自动化算法的性能，并导出被标记的地面真相，用于系统验证、对象检测或语义分割网络。
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用一个可视化的总结来评估标签自动化算法的性能，并导出被标记的地面真相，用于系统验证、对象检测或语义分割网络。
信号贴标签机应用
标记信号属性、区域和感兴趣的点
交互式标记信号用于分析或用于机器学习应用。
对信号属性使用逻辑标签或分类标签，自动对信号峰值进行标注，可以对信号标签或信号标签子集进行添加、编辑、删除、显示等操作。
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对信号属性使用逻辑标签或分类标签，自动对信号峰值进行标注，可以对信号标签或信号标签子集进行添加、编辑、删除、显示等操作。
