哪种机器学习算法适合你?

您有数据和应用程序,但应该先尝试哪个算法?无论你选择什么,都有权衡;这里有一些基本原则让你开始。

数据集的大小

算法对数据集的大小非常敏感。虽然没有绝对的规则来规定对于小于50mb或大于1tb的数据集应该使用哪种算法,但在给定数据量和假设样本数据集是平衡的情况下,您可能希望从以下算法开始。

  • 决策树
  • 线性模型(包括logistic回归和线性判别)

  • 决策树
  • 线性模型(包括logistic回归线性判别)
媒介

媒介

  • (非线性)支持向量机
  • 朴素贝叶斯
  • 最近的邻居
  • 神经网络(浅)
媒介

媒介

  • (非线性)支持向量机
  • 朴素贝叶斯
  • 最近的邻居
  • 神经网络(浅)

  • 深网
  • 乐团

  • 深网
  • 乐团