这个电子书演示了预处理数据的任务用于机器学习算法在MATLAB^®。

如果你有与机器学习,你知道你必须在数据预处理。你也知道,这是一个乏味的过程,当手动处理。你需要能够做预处理的更新脚本在一个框架,该框架允许您快速评估变更的影响在机器学习模型的准确性。

如果你认为早期数学类,有明确的规则的操作(PEMDAS),记得用助记符如“请原谅我亲爱的莎莉阿姨。”Whether your type of problem concerns apples or mortgage rates, you know that 2 * (6+4)²= 200。

操作的顺序对数据预处理任务不是那么简单。很少有硬性规定顺序时你应该做的任务,但每个问题都有自己的因素可能影响什么。

你可以加快手工数据预处理与高级工具,可视化,领域特定的工具和应用程序,和生活在MATLAB中编辑任务。了解如何应用这些工具列表和时间序列数据(包括信号)。