各个层次的化学课程都将定量思维作为学生学习的一项关键技能。除了确保学生学习特定学科的化学概念和相关的数学,本科和更高层次的课程也会教授计算——比如如何获取、可视化和分析数据,以及完成这些任务所需的技能。教师选择MATLAB是因为学生可以轻松入门,在单一平台上工作,并快速找到有用的资源。
在单一的课程中教授计算和领域知识是具有挑战性的,因此需要有一定的预见性和组织良好的课程框架。习题集和其他资源(如视频)也是必要的,可以帮助学生学习必要的基础材料和发展必要的编程技能。
MATLAB简介
- MATLAB斜坡弯道(互动教程)
- MATLAB入门(7点)(视频)
工具和代码示例
- EasySpin-模拟和拟合EPR谱的工具箱
- 菠菜:一个快速旋转动力学模拟库(万博1manbetx支持NMR, EPR, MRI等)
- 用MATLAB实现化学动力学
- 化学计量工具:进行化学计量的工具
- 绘制氢原子分子轨道
- 色谱工具箱
- MATLAB中的原子轨迹运算
- 数据采集的例子
- 化学Libretext:实验数据分析
交互式应用程序
课程课程
案例研究与教学法
教科书
额外的资源
- 超越Excel:增强您的数据分析与MATLAB(55:44)——视频
- 生物信息学的工具箱
- 访问生物数据的标准文件格式,如蛋白质数据库(PDB)、质谱数据、在线数据库、网站等
- 结构分析:对分子的三维结构进行可视化分析
- 质谱和生物分析
- 连接到数据采集卡、设备和模块
- 化学工程的计算机辅助