LESRéseauxde Deep Learning Ont Fait Leurs Preuves et Constituent UNE技术TrèsUtileplsla分类Des图像。Mais Quelle Valeur Peuvent-ILS Apporter Au Tripement Du信号吗？
Appliquéssuxsignaux音频ou ouxdonnéesde capteurs，LesRéseauxde Deep Learning，TERS QueLesRéseauxde神经元卷积件（CNN），Peuvent Remplacer Tout Ce Qu'unModèleMathématiquePeutFaire，Sans Que Vous SoyezNécessailement联合国专家EN Traitement Du信号。
利用校正、深度学习效果图、信号传输和急流、效率和精度。
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- 剩余使用寿命预测（长-短期记忆）
- Débruitaged'联合国致电假释Avec联合国Réseaude神经元«完全连接»
