Les systèmes automatisés d'inspection et de détection des défauts utilisent l'IA pour inspecter Les pièces manufacturées à la recherche de défaillances et de défauts。Cette approche permet aux industriels concernés de détecter automatiquement des défauts sur des surfaces manufacturées, comme des rails métalliques, des wafer de matériaux半导体和小扁豆接触。
四六级电子书蒙特评论应用MATLAB®pour développer un réseau de Deep Learning afin de détecter et classifier différents types d' anomaly。
Vous allez Vous familiariser avec les 3 étapes principales du workflow de détection des défauts:
- La préparation des données, y包括le débruitage, le recalage和La标签
- Le développement et l'学徒d'un réseau de深度学习
- Le déploiement du réseau sur différentes平台硬件comme des CPU et des GPU
