滤波器设计

基于MATLAB的滤波器设计

数字滤波器是几乎所有信号处理系统的核心。滤波器从信号中消除不必要的伪影,以提高其质量,并为进一步处理做好准备。数字滤波器用于各种信号处理任务,包括异常值和噪声消除、波形整形、信号平滑和信号恢复。

MATLAB®DSP系统工具箱为过滤器的设计、分析和实施提供广泛的资源。您可以平滑信号、删除异常值或使用交互式工具,如滤波器设计与分析设计和分析各种FIR和IIR滤波器的工具。您还可以使用过滤器可视化工具与设计分析模拟滤波器使用内置函数。

为了在嵌入式硬件上实现过滤器,可以将过滤器转换为定点,并使用DSP系统工具箱. 还可以使用直接形式FIR、重叠加法FIR、带二阶段的直接形式II、级联全通和晶格结构等结构实现滤波器。你可以生成HDL代码从用于部署到FPGA和ASIC的过滤器设计。

另见:低通滤波器,高通滤波器,Savitzky-Golay滤波,中值滤波,讯号处理工具箱,DSP系统工具箱

探索滤波器设计库,包括数百个滤波器,包括低通、高通和带通滤波器,以及先进的设计,如Kalman、Nyquist、自适应、多速率和脉冲成形滤波器。